用python对data绘制频率分布直方图时，把指定最上和最下的值归入最上和最下的档中

要将指定的最大和最小值归入最高和最低的档，你可以使用`bins`参数来控制直方图的档位范围。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 数据集
min_value = 1  # 最小值
max_value = 10  # 最大值
num_bins = 5  # 档位数量

# 计算每个档位的宽度
bin_width = (max_value - min_value) / num_bins

# 设置档位的边界值
bin_edges = [min_value + i * bin_width for i in range(num_bins + 1)]

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=bin_edges)

# 添加标题和标签
plt.title('Frequency Distribution Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们通过计算每个档位的宽度，并使用`bin_edges`来设置档位的边界值。然后，使用`plt.hist()`函数绘制直方图，并通过`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`添加标题和标签。最后，使用`plt.show()`显示图形。你可以根据实际需求修改数据集、最小值、最大值和档位数量。