编写代码，用蒙特卡罗方法求解π

以下是使用Python实现蒙特卡罗方法求解π的代码：

import random

n = int(input("请输入样本点个数："))
count = 0

for i in range(n):
    x = random.uniform(-1, 1)
    y = random.uniform(-1, 1)
    if x**2 + y**2 <= 1:
        count += 1

pi = 4 * count / n
print("通过蒙特卡罗方法求解π的值为：", pi)

运行代码后，输入样本点的个数，程序将根据蒙特卡罗方法随机生成指定数量的点，并统计出落在圆内的点的数量。最终通过统计结果计算出π的近似值。