C语言用等价分类法给出三个不同的无向图，并解释说明一下

好的，这是一个关于C语言和图论的技术问题。对于等价分类法，我们可以使用邻接矩阵或邻接表来表示图，然后通过对每个顶点进行染色，将顶点划分为不同的等价类。这样就能得出无向图的不同的等价分类了。

下面给您三个不同的无向图的例子：

1. 完全图：所有顶点两两相连的无向图，也叫n阶完全图，记为Kn。

2. 树形图：只有一个连通分支，且没有任何回路的无向图。

3. 连通图：如果图中任意两点都有至少一条路径相连，则这个无向图是连通图。

希望这个回答对您有所帮助。

相关问题

C语言用等价分类法给出三个不同的无向图案例，并解释说明有什么不同

1. 无向图1：
- 等价类1：(A, B), (C, D), (E, F)
- 等价类2：(B, C), (D, E)
- 等价类3：(A, F)

这个图有3个等价类，其中等价类1包含了连接图中的3对顶点，等价类2包含了连接图中的2对顶点，等价类3只包含了连接图中的1对顶点。

2. 无向图2：
- 等价类1：(A, B), (C, D), (E, F), (G, H), (I, J)
- 等价类2：(B, C), (D, E), (F, G), (H, I)

这个图有2个等价类，其中等价类1包含了连接图中的5对顶点，等价类2包含了连接图中的4对顶点。

3. 无向图3：
- 等价类1：(A, B), (C, D), (E, F), (G, H), (I, J), (K, L)
- 等价类2：(B, C), (D, E), (F, G), (H, I), (J, K)

这个图有2个等价类，其中等价类1包含了连接图中的6对顶点，等价类2包含了连接图中的5对顶点。

这三个无向图的不同之处在于它们的顶点数和边数不同，因此它们的等价类也不同。无向图1和无向图2都有2个等价类，但是它们包含的顶点对数量不同。无向图3的等价类数量和无向图2相同，但是它们包含的顶点对数量又不同。

C语言用等价分类法给出三个不同的无向图邻接矩阵例子，并解释说明有什么不同

第一个例子：

int graph1[5][5] = {
{0, 1, 1, 0, 0},
{1, 0, 1, 0, 0},
{1, 1, 0, 1, 1},
{0, 0, 1, 0, 1},
{0, 0, 1, 1, 0}
};

这个邻接矩阵代表了一个有5个节点的无向图，每个节点之间的边用1表示，没有边的地方用0表示。这个图是连通的，因为任意两个节点之间都存在一条路径。

第二个例子：

int graph2[5][5] = {
{0, 1, 0, 0, 0},
{1, 0, 1, 0, 0},
{0, 1, 0, 1, 0},
{0, 0, 1, 0, 1},
{0, 0, 0, 1, 0}
};

这个邻接矩阵代表了一个有5个节点的无向图，这个图不是连通的，因为节点1和节点3之间没有连接。这个图被称为“树”，因为它是一个没有环的连通图。

第三个例子：

int graph3[5][5] = {
{0, 1, 0, 0, 0},
{1, 0, 1, 0, 0},
{0, 1, 0, 1, 1},
{0, 0, 1, 0, 1},
{0, 0, 1, 1, 0}
};

这个邻接矩阵代表了一个有5个节点的无向图，这个图是连通的，但是和第一个例子不同的是，节点2和节点4之间没有连接。这个图被称为“环”，因为它有一个环路，即节点3-节点4-节点5-节点3。

这三个例子展示了不同的无向图，它们的连通性和拓扑结构都不同。