如何在pytorch中调用torchvision的vit_b_16的mlp层
时间: 2023-05-11 14:02:44 浏览: 327
关于Pytorch的MLP模块实现方式
你可以使用以下代码在 PyTorch 中调用 torchvision 的 vit_b_16 的 MLP 层:
```python
import torch
import torchvision.models as models
model = models.vit_b_16(pretrained=True)
mlp_layer = model.head
```
这将加载预训练的 vit_b_16 模型,并将其 MLP 层存储在变量 `mlp_layer` 中。你可以使用 `mlp_layer` 进行推理或微调。
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