将代码中图片改为灰度图import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mping import numpy as np img = mping.imread('D:\作业\兵马俑.jpg') plt.figure(1) plt.imshow(img) a = img.shape[0] b = img.shape[1] # 只保留左半部分,右半部分置为白色 img2 = np.ones((a, b, 3), dtype=np.uint8) * 255 img2[:, :b//2, :] = img[:, :b//2, :] img2[:, b//2:, :] = 255 plt.figure(2) plt.imshow(img2) # 左右镜像 img3 = np.ones((a, b, 3), dtype=np.uint8) * 255 img3[:, :b//2, :] = img[:, :b//2, :] img3[:, b//2:, :] = np.fliplr(img[:, :b//2, :]) plt.figure(3) plt.imshow(img3)
时间: 2023-07-16 08:13:08 浏览: 55
可以使用matplotlib中的cmap参数将彩色图片转换为灰度图。修改代码如下:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mping
import numpy as np
img = mping.imread('D:\作业\兵马俑.jpg')
gray_img = np.dot(img[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114]) # 将彩色图片转换为灰度图
plt.figure(1)
plt.imshow(gray_img, cmap='gray')
a = gray_img.shape[0]
b = gray_img.shape[1]
# 只保留左半部分,右半部分置为白色
img2 = np.ones((a, b, 3), dtype=np.uint8) * 255
img2[:, :b//2, :] = img[:, :b//2, :]
img2[:, b//2:, :] = 255
plt.figure(2)
plt.imshow(img2)
# 左右镜像
img3 = np.ones((a, b, 3), dtype=np.uint8) * 255
img3[:, :b//2, :] = img[:, :b//2, :]
img3[:, b//2:, :] = np.fliplr(img[:, :b//2, :])
plt.figure(3)
plt.imshow(img3)
相关问题
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
`import matplotlib.pyplot as plt` 和 `import numpy as np` 是 Python 中常用的库导入语句,用于数据可视化和数值计算。
1. `matplotlib.pyplot`: 这是 Matplotlib 库的核心模块,提供了丰富的绘图工具和接口。`plt` 是 `pyplot` 的别名,让你能够直接调用 Matplotlib 的各种绘图函数,如创建线图、散点图、直方图等。它是数据可视化的基石,常用于科学计算和数据分析中。
2. `numpy as np`: Numpy 是一个强大的数值计算库,提供了高效的多维数组对象(ndarray)以及许多数学函数,用于处理大量的结构化数据。`np` 是 `numpy` 的简写,使得在代码中可以使用 `np.array()` 创建数组,或者使用 `np.sin()`、`np.dot()` 等函数进行数学运算。
当你在代码中引入这两个库后,就可以方便地使用它们提供的功能,例如创建图表来可视化数据分布,或进行数组操作和数值计算。以下是一些示例用途:
```python
# 使用numpy创建数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 使用matplotlib绘制线图
x = np.linspace(0, 10, 100)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Sine Function')
plt.show()
```
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
您好,我是ChitGPT,一个由CSDN开发的AI。感谢您参与这次对话!在回答您的问题前,我需要指出一点:本机器人不支持Python代码调试,因此我无法运行您提供的代码。但是,我可以通过文字解释您可能对此代码的疑问,并尽力回答您的问题。如果您有其他问题,请直接问我!
关于 `import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np`,这是Python代码中的两行导入语句,用于导入 `matplotlib.pyplot` 和 `numpy` 模块。 `matplotlib.pyplot` 模块用于绘制各种类型的图表,如线图、柱状图和散点图等。 `numpy` 模块用于处理数值数组和矩阵等数据结构,常用于科学计算和数据分析。
因此,如果您想使用 `matplotlib.pyplot`进行数据可视化或 `numpy`进行数值处理,请确保已正确安装这两个模块。在导入模块时,通常会将模块别名为 `plt` 和 `np`,这么做是为了方便在后续代码中调用模块中的函数和属性。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)