根据“国民经济核算季度数据.npz”中的数据: 1、绘制2000~2017年各产业季度生产总值折线图; 2、分别绘制2000年和2017年第一季度国民生产总值产业结构分布直方图; 3、分别绘制2000年和2017年第一季度国民生产总值行业构成分布直方图。
时间: 2023-12-18 07:03:09 浏览: 66
好的,根据您的要求,我将使用Python编程语言和Matplotlib库来绘制这些图形。请确认您已经安装了NumPy和Matplotlib库。
首先,我们需要导入必要的库和数据文件:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.load('国民经济核算季度数据.npz')
name = data['columns'] # 数据项名称
values = data['values'] # 数据值
```
接下来,我们可以开始绘制图形了。下面是完整的代码和图形说明:
```python
# 1、绘制2000~2017年各产业季度生产总值折线图
plt.figure(figsize=(10,6)) # 设置画布大小
for i in range(3):
plt.plot(values[:,i], label=name[i+1]) # 绘制折线图,x轴为时间,y轴为生产总值,label为图例
plt.title('2000~2017年各产业季度生产总值折线图') # 设置标题
plt.xlabel('时间') # 设置x轴标签
plt.ylabel('生产总值') # 设置y轴标签
plt.legend() # 显示图例
plt.show() # 显示图形
# 2、分别绘制2000年和2017年第一季度国民生产总值产业结构分布直方图
industries = name[3:] # 获取行业名称
q1_2000 = values[0,3:6] # 获取2000年第一季度生产总值数据
q1_2017 = values[-1,3:6] # 获取2017年第一季度生产总值数据
plt.figure(figsize=(10,4)) # 设置画布大小
plt.bar(industries, q1_2000) # 绘制直方图,x轴为行业名称,y轴为生产总值
plt.title('2000年第一季度国民生产总值产业结构分布直方图') # 设置标题
plt.xlabel('行业名称') # 设置x轴标签
plt.ylabel('生产总值') # 设置y轴标签
plt.show() # 显示图形
plt.figure(figsize=(10,4)) # 设置画布大小
plt.bar(industries, q1_2017) # 绘制直方图,x轴为行业名称,y轴为生产总值
plt.title('2017年第一季度国民生产总值产业结构分布直方图') # 设置标题
plt.xlabel('行业名称') # 设置x轴标签
plt.ylabel('生产总值') # 设置y轴标签
plt.show() # 显示图形
# 3、分别绘制2000年和2017年第一季度国民生产总值行业构成分布直方图
sectors = name[7:] # 获取行业名称
q1_2000 = values[0,7:] # 获取2000年第一季度生产总值数据
q1_2017 = values[-1,7:] # 获取2017年第一季度生产总值数据
plt.figure(figsize=(10,4)) # 设置画布大小
plt.bar(sectors, q1_2000) # 绘制直方图,x轴为行业名称,y轴为生产总值
plt.title('2000年第一季度国民生产总值行业构成分布直方图') # 设置标题
plt.xlabel('行业名称') # 设置x轴标签
plt.ylabel('生产总值') # 设置y轴标签
plt.xticks(rotation=90) # 设置x轴标签旋转角度
plt.show() # 显示图形
plt.figure(figsize=(10,4)) # 设置画布大小
plt.bar(sectors, q1_2017) # 绘制直方图,x轴为行业名称,y轴为生产总值
plt.title('2017年第一季度国民生产总值行业构成分布直方图') # 设置标题
plt.xlabel('行业名称') # 设置x轴标签
plt.ylabel('生产总值') # 设置y轴标签
plt.xticks(rotation=90) # 设置x轴标签旋转角度
plt.show() # 显示图形
```
注释中已经说明了每个图形的具体细节,如果您有其他问题,可以随时提出。