输出不在区间内的数据在【‘文物采样点’】列名中的数据
时间: 2024-03-05 18:54:57 浏览: 17
好的,可以使用如下代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取数据集
df2 = pd.read_csv('df2.csv')
# 删除指定列
df2 = df2.drop(columns=['col1', 'col2'])
# 对剩下的数据进行求和
sum2 = df2.sum(axis=1)
# 筛选符合要求的数据
result2 = df2[(sum2 >= 85) & (sum2 <= 105)]
# 输出不符合要求的文物采样点
print('df2不符合要求的文物采样点:')
print(df2[~df2.index.isin(result2.index)]['文物采样点'])
```
其中,`~`运算符可以取反,`isin`函数可以判断一个索引是否在指定的索引列表中。
相关问题
pandas数据集删除指定列后,对剩下的数据进行求和,要求保留求和结果在85~105区间内的数据,输出不在区间内的数据在【‘文物采样点’】列名中的数据,一共有1个数据集需要如此处理,数据集名称如下df2
好的,可以使用如下代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取数据集
df2 = pd.read_csv('df2.csv')
# 删除指定列
df2 = df2.drop(columns=['col1', 'col2'])
# 对剩下的数据进行求和
sum2 = df2.sum(axis=1)
# 筛选符合要求的数据
result2 = df2[(sum2 >= 85) & (sum2 <= 105)]
# 输出不符合要求的文物采样点
print('df2不符合要求的文物采样点:')
print(df2[~df2.index.isin(result2.index)]['文物采样点'].tolist())
```
其中,`~`运算符可以取反,`isin`函数可以判断一个索引是否在指定的索引列表中,`tolist`函数可以将Series类型的数据转换为列表类型。
在计算完权重后利用重采样输出采样数据
重采样是指从原始数据中随机地选取一些数据,以代表整个数据集的过程。在计算完权重后,可以根据权重进行重采样,输出采样数据。具体步骤如下:
1. 计算每个数据样本的权重。
2. 对权重进行归一化,确保它们的总和为1。
3. 从原始数据中随机选取N个数据,其中N为需要采样的数据量。
4. 对选取的数据进行重采样,重复选取某些数据,确保每个数据被选取的概率与其对应的权重成比例。
5. 将重采样得到的数据作为采样数据输出。
重采样可以用于很多应用中,比如机器学习中的bootstrap和bagging算法,以及蒙特卡洛方法中的重要性采样。在这些应用中,重采样可以帮助我们对整个数据集进行更好的估计和建模。
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