Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask MapReduce Jobs Launched: Stage-Stage-1: Map: 1 Reduce: 1 HDFS Read: 0 HDFS Write: 0 FAIL Total MapReduce CPU Time Spent: 0 msec

这个错误通常是由于Hadoop或Hive的配置问题导致的。可以尝试以下步骤解决该问题：

1. 确认Hadoop和Hive的版本是否兼容。
2. 检查Hadoop和Hive的配置文件，特别是mapred-site.xml和hive-site.xml文件是否正确配置。
3. 确保HDFS具有正确的权限，以便Hive可以读取和写入数据。
4. 检查Hive表的定义是否正确，并确保所有必需的列都存在。

如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试查看详细的错误日志以获取更多信息，以便更好地理解问题所在。

相关问题

Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask MapReduce Jobs Launched:

引用中提到的错误"Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask"是由于创建新表时记录数量过多，导致超出了yarn的虚拟内存资源分配。要解决这个问题，可以尝试以下步骤：
1. 同步配置文件：使用命令"xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml"将配置文件同步到所有节点。
2. 重启Hadoop集群：执行命令重启Hadoop集群，确保新的配置生效。

通过执行以上步骤，您应该能够解决"Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask"错误。

FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask MapReduce Jobs Launched:

遇到"FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask"错误通常意味着在Hadoop或Hive MapReduce作业执行过程中出现了问题，导致任务没有成功完成并返回了非零的错误代码2。这可能由多种原因引起，包括但不限于：

1. 输入/输出数据错误：可能是数据格式不正确、文件路径问题或者权限不足。
2. 内存或资源限制：如果任务所需的内存超出分配或磁盘空间不足，可能导致失败。
3. 程序逻辑错误：Map或Reduce函数中的代码错误可能会导致任务崩溃。
4. Hive元数据问题：如果元数据与实际数据不匹配，如表结构或分区信息错误。
5. 网络问题：作业间的通信问题，如网络中断或节点间的通信瓶颈。

为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：
- 查看Hive的日志文件（通常是hadoop logs目录下）以获取更详细的错误信息。
- 检查作业的配置，包括内存分配、map/reduce的数量和大小等。
- 使用`DESCRIBE FORMATTED <table>`检查表结构是否正确，并确认输入和期望输出的数据类型是否匹配。
- 如果是分布式环境，确保所有Hadoop集群节点都在运行并且状态良好。
- 清理并重新执行任务，有时候简单的重启服务可能会解决问题。