给任意项目加上scrapy-redis，体现分布式抓取，给出代码

好的，我可以为您提供一个示例代码，展示如何在 Scrapy 项目中使用 scrapy-redis 实现分布式抓取。

1. 安装 scrapy-redis

首先需要安装 scrapy-redis，可以使用 pip 安装：

pip install scrapy-redis

2. 修改 Scrapy 项目配置

在 Scrapy 项目的配置文件 settings.py 中，需要进行如下修改：

# 开启分布式爬虫
DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"
SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler"
SCHEDULER_PERSIST = True
SCHEDULER_QUEUE_CLASS = "scrapy_redis.queue.PriorityQueue"

# Redis 配置信息
REDIS_HOST = 'localhost'
REDIS_PORT = 6379
REDIS_PARAMS = {'password': 'password'}

其中，将 DUPEFILTER_CLASS、SCHEDULER 和 SCHEDULER_QUEUE_CLASS 分别设置为 scrapy-redis 中的 RFPDupeFilter、Scheduler 和 PriorityQueue 类，用于实现分布式爬虫。同时，设置 SCHEDULER_PERSIST 为 True，表示保持任务队列和去重集合不丢失。

3. 修改 Spider

在 Scrapy 项目中，需要将原来的 Spider 修改为 RedisSpider，并添加 Redis 相关的配置信息：

from scrapy_redis.spiders import RedisSpider

class MySpider(RedisSpider):
    name = 'myspider'

    # Redis 配置信息
    redis_key = 'myspider:start_urls'

    def parse(self, response):
        # 处理爬取到的数据
        pass

其中，redis_key 表示从 Redis 中获取请求 URL 的键值，需要与 Redis 中设置的键值一致。

4. 启动 Redis

需要在本地启动 Redis 服务，可以使用以下命令启动：

redis-server

5. 启动 Scrapy 项目

在启动 Scrapy 项目前，需要先将 Redis 中的任务队列和去重集合清空，可以使用以下命令：

redis-cli del myspider:start_urls
redis-cli del myspider:dupefilter

然后，在 Scrapy 项目的根目录下使用以下命令启动：

scrapy crawl myspider

以上是一个简单的使用 scrapy-redis 实现分布式爬取的示例代码，需要注意修改 Redis 配置信息和 Spider 类。