jupyter导入待处理数据tips.xls,并显示前5行。

好的，这个问题是关于数据处理的，我可以回答。您可以使用pandas库来导入并显示xlsx文件的数据。具体代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('tips.xls')
print(df.head(5))

这个代码会将tips.xls文件中的前5行数据读取出来并输出到控制台上。希望这可以帮到您。

相关问题

在jupyter notebook导入数据tips.csv

在Jupyter Notebook中导入数据文件可以使用pandas库的read_csv函数。首先，确保你已经安装了pandas库。然后，按照以下步骤导入数据文件：

1. 在Jupyter Notebook中创建一个新的代码单元格。
2. 导入pandas库：

import pandas as pd

3. 使用read_csv函数导入数据文件：

data = pd.read_csv('tips.csv')

其中，'tips.csv'是你要导入的数据文件的文件名。请确保该文件与Jupyter Notebook文件在同一目录下，或者提供正确的文件路径。

4. 查看导入的数据：

data.head()

这将显示数据文件的前几行，以确保数据正确导入。

请注意，你需要将代码和数据文件放在同一目录下，或者提供正确的文件路径。

（1）导入待处理数据tips.xls,并显示前5行。 （2）查看数据的描述信息 （3）修改列名为汉字，将total_bill修改为’消费总额',将'tip'修改为'小费',将'sex'修改为'性别',将'smoker'修改为'是否抽烟',将'day'修改为'星期',将'time'修改为'聚餐时间段',将'size'修改为'人数'

好的，您的问题是：

（1）导入待处理数据tips.xls,并显示前5行。

首先，我们需要使用pandas库来读取Excel文件。请确保您已经安装了pandas库。

下面是导入数据并显示前5行的代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('tips.xls')

# 显示前5行数据
print(data.head(5))

（2）查看数据的描述信息

我们可以使用`describe()`函数来查看数据的描述信息。

下面是查看数据描述信息的代码：

# 查看数据描述信息
print(data.describe())

（3）修改列名为汉字，将total_bill修改为’消费总额',将'tip'修改为'小费',将'sex'修改为'性别',将'smoker'修改为'是否抽烟',将'day'修改为'星期',将'time'修改为'聚餐时间段',将'size'修改为'人数'

我们可以使用`rename()`函数来修改列名。

下面是修改列名的代码：

# 修改列名
data.rename(columns={'total_bill': '消费总额', 'tip': '小费', 'sex': '性别', 'smoker': '是否抽烟', 'day': '星期', 'time': '聚餐时间段', 'size': '人数'}, inplace=True)

# 显示修改后的列名
print(data.columns)

注意：`inplace=True`表示在原始数据中修改，不会创建新的对象。如果不设置该参数，则返回一个新的数据对象。

请注意保护您的Excel文件，不要在程序进行修改时将原文件覆盖。建议在测试之前备份Excel文件。