jupyter导入待处理数据tips.xls,并显示前5行。
时间: 2023-06-01 07:07:48 浏览: 283
好的,这个问题是关于数据处理的,我可以回答。您可以使用pandas库来导入并显示xlsx文件的数据。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('tips.xls')
print(df.head(5))
```
这个代码会将tips.xls文件中的前5行数据读取出来并输出到控制台上。希望这可以帮到您。
相关问题
在jupyter notebook导入数据tips.csv
在Jupyter Notebook中导入数据文件可以使用pandas库的read_csv函数。首先,确保你已经安装了pandas库。然后,按照以下步骤导入数据文件:
1. 在Jupyter Notebook中创建一个新的代码单元格。
2. 导入pandas库:
```python
import pandas as pd
```
3. 使用read_csv函数导入数据文件:
```python
data = pd.read_csv('tips.csv')
```
其中,'tips.csv'是你要导入的数据文件的文件名。请确保该文件与Jupyter Notebook文件在同一目录下,或者提供正确的文件路径。
4. 查看导入的数据:
```python
data.head()
```
这将显示数据文件的前几行,以确保数据正确导入。
请注意,你需要将代码和数据文件放在同一目录下,或者提供正确的文件路径。
在jupyter中用sns.pairplot(tips)绘制出的图如何导出
在Jupyter中用sns.pairplot(tips)绘制出的图,你可以使用matplotlib.pyplot.savefig()函数将它导出。具体步骤如下:
1. 导入matplotlib.pyplot模块
```
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
```
2. 绘制图形并保存
```
sns.pairplot(tips)
plt.savefig('example.png')
```
其中,'example.png'为你想要保存的文件名,可以根据需要自行修改。注意,由于在Jupyter中绘图需要添加%matplotlib inline命令,所以在绘制图形前需要先导入matplotlib.pyplot模块并添加该命令。
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