运用这个方法生成的EXCEL是空白的

非常抱歉，这可能是由于代码中使用的`at`方法在更新DataFrame时出现问题。为了解决这个问题，我们可以使用`loc`方法来更新DataFrame中的值。请尝试以下修改后的代码：

import pandas as pd
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取某一列数据
column_data = df['column_name']

# 初始化空的分词结果列
df['word_tokens'] = ''

# 对每行数据进行分词并更新结果列
for index, row in column_data.items():
    # 分词
    tokens = word_tokenize(str(row))
    # 将分词结果转换为字符串并更新结果列
    df.loc[index, 'word_tokens'] = ' '.join(tokens)

# 保存更新后的Excel文件
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

请确保你已经安装了pandas、openpyxl和nltk库：

pip install pandas openpyxl nltk

同时，确保你已经下载了nltk的分词模型：

import nltk
nltk.download('punkt')

运行代码后，检查生成的Excel文件是否包含了分词结果。如果问题仍然存在，请提供更多关于你的代码和数据的细节，以便我能够更好地帮助你解决问题。