利用python请编程实现: 1、定义-一个函数mfind(low,high,mid), 实现在一个有序的列表里面查找用户输入的数x,如果x存在那么函数的返回值为x的索引,如果不存在,则函数的返回值为x不存在。 2、主程序中生成列表Ist,有20个元素,且元素均为1-1000范围内的随机整数。 3、x从键盘输入,并进行测试

时间: 2024-03-13 07:46:56 浏览: 21
可以使用以下代码实现: ```python import random def mfind(low, high, mid): if low <= high: if lst[mid] == x: return mid elif lst[mid] < x: return mfind(mid + 1, high, (mid + 1 + high) // 2) else: return mfind(low, mid - 1, (low + mid - 1) // 2) else: return -1 lst = [random.randint(1, 1000) for _ in range(20)] lst.sort() print("生成的列表为:", lst) x = int(input("请输入要查找的数:")) index = mfind(0, len(lst) - 1, len(lst) // 2) if index >= 0: print(f"{x} 的索引为:{index}") else: print(f"{x} 不存在") ``` 在上面的代码中,我们首先定义了一个递归函数 `mfind`,用于在有序列表 `lst` 中查找给定的数 `x`。函数接受三个参数,分别为查找范围的起始位置 `low`、终止位置 `high`,以及中间位置 `mid`。函数的返回值为 `x` 的索引,如果 `x` 不存在,则返回 -1。 在函数内部,我们首先判断当前查找范围是否为空,如果是则返回 -1。否则,我们比较中间位置 `mid` 对应的值与 `x` 的大小关系。如果相等,则直接返回中间位置的索引;如果小于 `x`,则递归查找右半部分;如果大于 `x`,则递归查找左半部分。 在主程序中,我们首先生成一个由 20 个随机整数组成的列表 `lst`,并对其进行排序。然后,我们使用 `input` 函数获取用户输入的数 `x`,并调用 `mfind` 函数在列表 `lst` 中查找 `x`。最后,根据函数返回值的不同,输出不同的结果。 请注意,上面的代码只适用于有序列表。如果列表没有排序,或者是无序的,那么查找算法可能会失败。在实际使用中,需要根据具体情况选择合适的查找算法。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
recommend-type

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip
recommend-type

FT-Prog-v3.12.38.643-FTD USB 工作模式设定及eprom读写

FT_Prog_v3.12.38.643--FTD USB 工作模式设定及eprom读写
recommend-type

matlab基于RRT和人工势场法混合算法的路径规划.zip

matlab基于RRT和人工势场法混合算法的路径规划.zip
recommend-type

matlab基于matlab的两步定位软件定义接收机的开源GNSS直接位置估计插件模块.zip

matlab基于matlab的两步定位软件定义接收机的开源GNSS直接位置估计插件模块.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。