matplotlib画打点图

Matplotlib是一个Python可视化库，可以用来画打点图。下面是一个简单的例子，展示如何使用Matplotlib画出一个打点图：

import matplotlib.pyplot as plt

# X坐标轴
x = [1, 2, 3, 4, 5]

# Y坐标轴
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 绘制打点图
plt.scatter(x, y)

# 设置X轴和Y轴标签
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 设置图表标题
plt.title('Scatter Plot')

# 显示图表
plt.show()

执行上述代码会绘制出一个简单的打点图，其中X轴是1到5，Y轴是10到2。通过调用scatter()函数，传入X和Y坐标轴的值，就可以绘制出打点图。可以通过调整X和Y坐标轴的值来绘制不同的打点图。

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Matplotlib画词云图

可以使用 Matplotlib 绘制词云图。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud

text = "Matplotlib is a data visualization library in Python."

wordcloud = WordCloud().generate(text)

plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

这段代码首先导入了 Matplotlib 和 WordCloud 库，然后定义了一段文本。接下来，使用 WordCloud 生成词云图，最后使用 Matplotlib 绘制词云图并显示出来。

matplotlib画折线图

Matplotlib是一个Python的绘图库，可以用来绘制各种图形，其中包括折线图。使用Matplotlib绘制折线图需要以下步骤：

1. 安装Matplotlib库：在命令行中输入 "pip install matplotlib" 即可完成安装。

2. 导入Matplotlib：在代码中加入 "import matplotlib.pyplot as plt" 即可导入Matplotlib。

3. 准备数据：创建两个数组，分别表示折线图的x轴和y轴数据。

4. 绘制图形：使用 "plt.plot(x, y)" 命令绘制折线图，其中x和y是上一步创建的数组。

5. 显示图形：使用 "plt.show()" 命令显示图形。

以上是绘制折线图的基本步骤，可以根据需要添加更多的参数，如图形标题、坐标轴标签等。