如何在MATLAB中创建并可视化一个在区间(0, 1)上具有平稳分布的随机过程图形？

在MATLAB中，你可以使用`randn`函数创建一个标准正态分布的随机过程，因为它在0到1之间是均匀分布的，然后通过线性变换将其转换为你想要的特定平稳分布。以下是一个简单的步骤：

1. **创建平稳随机过程**：
使用` linspace `函数生成指定区间的等间距向量，例如从0到1：

   t = linspace(0, 1, 1000); % 创建时间序列，这里是1000个点

2. **选择平稳分布**：
以正态分布为例，假设你想要的是均值μ=0.5，标准差σ=0.1的正态分布：

   mu = 0.5;
   sigma = 0.1;
   random_process = mu + sigma * randn(size(t)); % 生成随机过程

3. **可视化**：
使用`plot`函数绘制随机过程：

   plot(t, random_process, 'LineWidth', 1.5); % 绘制线图
   xlabel('Time'); % x轴标签
   ylabel('Random Process Value'); % y轴标签
   title('Random Process with Gaussian Distribution'); % 图像标题

可以添加更多的可视化选项，如设置颜色、线型等。