R语言将两列数据框根据其中相同的ID列合并为一个大的数据框

你可以使用R语言的merge()函数将两个数据框根据相同的ID列进行合并。假设你有两个数据框df1和df2，它们都有一个名为ID的列，你可以使用以下代码将它们合并为一个大的数据框：

merged_df <- merge(df1, df2, by = "ID")

这将基于ID列将df1和df2合并为一个名为merged_df的新数据框。确保"ID"是相同的列名，如果不是，请将代码中的"ID"替换为实际的列名。

相关问题

r语言实现可视化：x3表格中有user_id_str和FollowingList两列包含人名，后一个可能包含多个人名且用分号隔开，研究这两列人名的关系

您可以使用R语言中的tidyverse包来完成这个任务。首先，您可以使用`separate_rows()`函数将包含多个人名的"FollowingList"列拆分成单个人名，并将其与"user_id_str"列合并成一个新的数据框：

library(tidyverse)

new_df <- df %>% 
  separate_rows(FollowingList, sep = ";") %>% 
  select(user_id_str, FollowingList)

接下来，您可以使用`graph_from_data_frame()`函数将新数据框转换为一个图形对象，并使用`plot()`函数绘制图形：

library(igraph)

graph <- graph_from_data_frame(new_df)
plot(graph)

这将生成一个图形，其中每个人名都表示为一个节点，并使用边表示两个人名之间的关系。您可以使用`layout()`函数来更改节点的布局，以便更好地可视化人名之间的关系。