python预测值和真实值_机器学习中用什么图可以表示预测数据与真实数据的差异？...

在机器学习中，通常使用散点图或线性图来表示预测值和真实值之间的差异。具体来说，可以绘制一个散点图来表示真实值和预测值之间的关系，其中每个点代表一个数据点，真实值和预测值分别显示在x轴和y轴上。如果预测值与真实值完全一致，则所有点都应该位于直线y = x上。如果预测值与真实值存在偏差，则点将分布在直线y = x两侧，离直线越远表示预测值与真实值之间的差异越大。此外，也可以绘制线性图来表示真实值和预测值的差异，其中x轴表示时间或数据点的编号，y轴表示真实值和预测值，两条曲线分别表示真实值和预测值的变化。