No such file or directory: 'D:\\研二上\\英文文献\\波束对准\\程序\\DeepTLBeamSelection-main/3D_RayTracing_Scenarios/LR/Site 1 Antenna 1 Rays.str'

时间: 2023-09-10 17:06:28 浏览: 50
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smi 波束 inurl:download.csdn.net/

Smi波束是一种通过计算机和数字信号处理技术实现目标定向传输的技术。它利用多个天线发射和接收信号,通过优化波束形成算法,将信号聚焦在指定的方向上,实现高效的信号传输。 在搜索引擎上输入"inurl:download.csdn.net/"可以理解为在CSDN网站中寻找具有指定URL路径的文件进行下载。CSDN是一个知名的技术社区,提供了许多IT相关的学习资源和工具。通过在搜索引擎中输入上述关键词,我们可以寻找到CSDN网站上的具体文件资源。 综合以上,"Smi波束 inurl:download.csdn.net/"可以理解为在CSDN网站中寻找与Smi波束相关的文件或资源进行下载。这可能是一些关于Smi波束的学习材料、代码实例、技术文档等。在搜索结果中可能会出现类似的文件链接,这些链接可以通过点击访问,并在CSDN网站上进行下载。

写出画3D波束赋形的天线方向图的matlab程序。天线数目为4,天线间距:0.5λ;导向矢量:45°

以下是一个可能的 Matlab 程序: ```matlab % 画3D波束赋形的天线方向图 % 参数设置 N = 4; % 天线数目 d = 0.5; % 天线间距,单位为波长 theta = 45; % 导向矢量的方向,单位为度 % 构造天线阵列 a = exp(1i*2*pi*d*(0:N-1)'*sind(theta)); % 构造角度网格 theta_range = linspace(-90, 90, 181); % 从-90度到90度,共181个点 phi_range = linspace(0, 360, 361); % 从0度到360度,共361个点 [theta_grid, phi_grid] = meshgrid(theta_range, phi_range); % 计算方向图 AF = zeros(size(theta_grid)); for i = 1:numel(theta_grid) AF(i) = abs(sum(a.*exp(-1i*2*pi*d*(0:N-1)'*(sind(theta_grid(i))*cosd(phi_grid(i))+sind(phi_grid(i))*cosd(theta_grid(i))))))^2; end % 画图 figure; surf(theta_grid, phi_grid, AF); xlabel('Elevation (degree)'); ylabel('Azimuth (degree)'); zlabel('Amplitude'); title('3D Beamforming Antenna Pattern'); ``` 这个程序会画出一个 3D 的天线方向图,其中横轴和纵轴分别表示俯仰角和方位角,纵轴表示天线方向图的幅度。注意,这个程序只是一个示例,实际应用中需要根据具体的天线参数和需求进行修改。

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bs_data = w_data[w_data['波束场景No'] == cross_data['波束场景No'][0]] 报错:Traceback (most recent call last): File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3652, in get_loc return self._engine.get_loc(casted_key) File "pandas\_libs\index.pyx", line 147, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\index.pyx", line 176, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7080, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 7088, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: '波束场景No' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 127, in <module> data = optimizing() File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 18, in __init__ self.optimizing_main() File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 120, in optimizing_main self.child2=self.mutation_cdata(fitness_data,self.cross_data) File "D:\Users\z84259074\PycharmProjects\参数自优化\self_optimizing.py", line 86, in mutation_cdata bs_data = w_data[w_data['波束场景No'] == cross_data['波束场景No'][0]] File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3761, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) File "C:\Users\z84259074\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3654, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: '波束场景No'

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