un*randn(1,201)
时间: 2023-12-31 21:06:09 浏览: 64
在MATLAB编程语言中,un*randn(1,201)表示将randn(1,201)生成的随机数矩阵的每个元素都乘以常数un。其中,un可以是任意实数,它可以改变生成的随机数矩阵的值的大小和分布。如果un大于1,则生成的随机数矩阵的值会变大;如果un小于1,则生成的随机数矩阵的值会变小。在实际编程中,un*randn(1,201)常用于模拟和生成具有特定均值和标准差的随机数序列。
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t=0:0.01:2-0.01; T=length(t); y=-(t-1).^2+2; plot(t,y,"red","LineWidth",1); %求能量 Ps=sum(y.^2); snr=30;%信噪比 %Ps/Pn=10^(snr/10); Pn=Ps/(10^(snr/10)); un=sqrt(Pn/T); noise=un*randn(1,200); snn=y+noise; plot(t,y,"p","LineWidth",3); hold on; plot(t,noise,"r",'
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这段代码的作用是生成一个带噪声的信号,并进行简单的信号去噪处理。
下面是每行代码的含义:
```
t=0:0.01:2-0.01; % 创建时间轴
T=length(t); % 时间轴长度
y=-(t-1).^2+2; % 创建原始信号
plot(t,y,"red","LineWidth",1); % 绘制原始信号
Ps=sum(y.^2); % 计算信号能量
snr=30; % 指定信噪比
Pn=Ps/(10^(snr/10)); % 计算噪声功率
un=sqrt(Pn/T); % 计算噪声幅值
noise=un*randn(1,200); % 生成高斯白噪声
snn=y+noise; % 加噪后的信号
plot(t,noise,"r",'LineWidth',3); % 绘制噪声信号
plot(t,snn,"y","LineWidth",3); % 绘制加噪后的信号
legend("原信号",'噪声',"加噪后的信号");
title('原信号,噪声,加噪后的信号')
xlabel('t');
ylabel('信号')
```
代码中存在一个错误:在循环中,`plot(t)`后面应该将去噪后的信号加入到绘图中。以下是修正后的代码:
```
t=0:0.01:2-0.01;
T=length(t);
y=-(t-1).^2+2;
plot(t,y,"red","LineWidth",1);
Ps=sum(y.^2);
snr=30;
Pn=Ps/(10^(snr/10));
un=sqrt(Pn/T);
noise=un*randn(1,200);
snn=y+noise;
plot(t,noise,"r",'LineWidth',3);
plot(t,snn,"y","LineWidth",3);
legend("原信号",'噪声',"加噪后的信号");
title('原信号,噪声,加噪后的信号')
xlabel('t');
ylabel('信号')
figure;
hold on;
plot(t,snn,'g','LineWidth',1);
m=1;
for i=1:m-1
X=sum(y(1,i-m+1:i));
end
snn_denoise=conv(snn,ones(1,m)/m,'same');
plot(t,snn_denoise,'LineWidth',3);
legend('加噪后的信号','去噪后的信号');
title('加噪后的信号,去噪后的信号');
xlabel('t');
ylabel('信号');
```
运行修正后的代码即可绘制出正确的图形。
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