请详细介绍Halcon中的图像融合算子使用方法，并提供使用场景示例。

图像融合是机器视觉中的一项重要技术，它允许将两个或多个图像合成一张图像，以达到某种视觉效果或增强图像的特定特性。在Halcon中，图像融合主要通过'mult_image'算子实现，该算子能够根据指定的系数将两张图像进行线性组合。具体操作如下：

参考资源链接：[Halcon 12算子详解：图像操作与关键点检测](https://wenku.csdn.net/doc/6412b4b1be7fbd1778d4079f?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，需要准备至少两张图像，它们应该具有相同的图像类型和尺寸。然后，可以使用'mult_image'算子，通过乘以一个系数，对每张图像进行加权。例如，如果想要增加某张图像的亮度，可以将该图像乘以一个大于1的系数，而另一张图像的系数则为1减去前面的系数。此方法可用来对图像进行简单的亮度调整或创建具有特定视觉效果的图像融合。

除了线性组合外，图像融合也可以通过其他算子实现，例如'add_image'算子用于直接将两张图像相加，适用于需要将图像的特定区域叠加在一起的情况。

更高级的应用场景包括利用'concat_obj'算子将多个图像序列进行水平或垂直拼接，形成一个多行或多列的图像序列。这对于并行处理多个图像数据或者创建一个更宽广的视野非常有用。

在实际应用中，图像融合技术常常用于医学图像分析、卫星图像处理以及增强现实等领域。例如，在医学领域，不同成像技术获取的图像（如X光和MRI）可以融合在一起，以提供更全面的诊断信息。

为了深入理解并掌握Halcon中图像融合算子的使用方法，建议查阅《Halcon 12算子详解：图像操作与关键点检测》。该资料详细介绍了图像融合及其他视觉处理算子的理论基础和实际应用，能够帮助用户更好地设计出适合特定需求的图像处理流程。

参考资源链接：[Halcon 12算子详解：图像操作与关键点检测](https://wenku.csdn.net/doc/6412b4b1be7fbd1778d4079f?spm=1055.2569.3001.10343)