如何实现创建主窗口和控件，如按钮、标签、画布等，用于显示用户输入的手写数字图片和识别结果。

在Python中，可以使用Tkinter模块来创建GUI应用程序。以下是一个示例代码，可以创建一个主窗口和一个画布，用于显示用户输入的手写数字图片和识别结果，并且还有一个按钮，用于触发识别操作。

import tkinter as tk
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw
import tensorflow as tf

# 加载模型
model = tf.keras.models.load_model('path/to/model')

# 创建主窗口
root = tk.Tk()
root.title('Handwritten Digit Recognition')

# 创建画布
canvas = tk.Canvas(root, width=280, height=280, bg='white')
canvas.pack()

# 创建标签
label = tk.Label(root, text='Draw a digit from 0 to 9', font=('Arial', 16))
label.pack()

# 创建按钮
button = tk.Button(root, text='Recognize', font=('Arial', 16), command=lambda: recognize(canvas))
button.pack()

# 定义识别函数
def recognize(canvas):
    # 将画布上的图像转换为28x28的灰度图像
    img = Image.new('L', (28, 28), 'white')
    draw = ImageDraw.Draw(img)
    canvas_img = canvas.postscript(colormode='gray')
    img.paste(Image.open(io.BytesIO(canvas_img.encode('utf-8'))).resize((20, 20)), (4, 4))
    img = np.asarray(img).reshape(1, 28, 28, 1) / 255.0

    # 使用模型进行识别
    pred = model.predict(img)
    digit = np.argmax(pred)

    # 显示识别结果
    label.config(text='The digit is {}'.format(digit))

# 运行主循环
root.mainloop()

在这个示例中，我们通过Tkinter创建了一个主窗口，并在其中添加了一个画布、一个标签和一个按钮。当用户在画布上绘制完手写数字后，点击按钮，程序会将画布上的图像转换为28x28的灰度图像，并使用预训练的模型进行识别。最后，程序将识别结果显示在标签中。