matlab的edge函数

Matlab的edge函数是用来进行图像边缘检测的函数。它可以通过多种算法来检测图像中的边缘，包括Sobel、Prewitt、Roberts、Canny等算法。使用该函数的格式为：

BW = edge(I, method)

其中，I是输入的图像，method是指定的边缘检测算法。算法可选值包括：'sobel'、'prewitt'、'roberts'、'canny'等。函数会返回一个二值图像BW，其中1表示图像中存在边缘，0表示不存在。

相关问题

matlabedge函数

`edge` 函数是MATLAB中用于检测图像边缘的函数。它采用不同的算法来检测图像中的边缘，包括Sobel、Prewitt、Roberts、Canny等算法。`edge`函数的语法如下：

BW = edge(I, method)

其中，`I` 表示输入的图像，`method` 表示采用的算法，`BW` 表示输出的二值图像，其中白色像素表示边缘，黑色像素表示非边缘。

`method`参数可以是以下字符串之一：

- `'sobel'`：Sobel算子
- `'prewitt'`：Prewitt算子
- `'roberts'`：Roberts算子
- `'log'`：Laplacian of Gaussian算法
- `'canny'`：Canny算法

例如，要使用Sobel算法检测图像`I`的边缘，可以使用以下代码：

BW = edge(I, 'sobel');

该代码将图像`I`处理后得到二值图像`BW`，其中白色像素表示边缘。

matlab edge函数

在MATLAB中，edge函数用于检测图像中的边缘。它的语法如下：

BW = edge(I, method, threshold)

其中，I是输入图像，method是边缘检测算法的类型，threshold是阈值参数。

常用的method参数有：

- 'sobel'：Sobel算子
- 'prewitt'：Prewitt算子
- 'roberts'：Roberts算子
- 'canny'：Canny算子

threshold参数的含义取决于所选的算法。

例如，使用Sobel算子检测图像I的边缘，并将阈值设置为0.1，可以使用以下代码：

BW = edge(I, 'sobel', 0.1);

函数将返回一个二进制图像BW，其中1表示边缘像素，0表示非边缘像素。