集合是一个无序的、没有重复元素的数据类型,在输出或转为序列类型时,其元素位置随机出现。 李白是一个社区大学的老师,一天,他让学生小明计算一下温室里植物的平均高度。 平均高度 = 不同高度的和 / 不同高度的数量 输入格式: 输入N 个用空格分隔的植物的高度 输出格式: 在一行内输出植物的平均高度,保留小数点后3位
时间: 2024-03-17 12:46:24 浏览: 13
好的,这是一个关于集合和平均数的问题。根据题目描述,我们需要先将输入的高度转化为一个集合类型,这样可以去重并计算不同高度的数量。然后将集合中所有元素相加,得到不同高度的和,最后用不同高度的和除以不同高度的数量即可得到平均高度。以下是 Python 代码实现:
```python
heights = set(map(float, input().split())) # 将输入的高度转为集合类型
average_height = sum(heights) / len(heights) # 计算平均高度
print("%.3f" % average_height) # 保留三位小数输出
```
需要注意的是,为了保留小数点后三位,我们使用了字符串格式化的方式输出。
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集合是一个无序的、没有重复元素的数据类型,在输出或转为序列类型时,其元素位置随机出现。 李白是一个社区大学的老师,一天,他让学生小明计算一下温室里植物的平均高度。 平均高度 = 不同高度的和 / 不同高度的数量
### 回答1:
集合是一种数据类型,它的元素没有顺序,也没有重复。当集合被输出或转换为序列类型时,元素的位置是随机的。李白是一位社区大学的老师,他让学生小明计算温室里植物的平均高度。平均高度等于不同高度的总和除以不同高度的数量。
### 回答2:
为了计算温室里植物的平均高度,小明需要先把所有植物的高度收集起来,并且去掉重复的高度。这个时候可以使用集合这种数据类型,将所有植物的高度加入集合中,集合会自动去掉重复的高度。
接下来,小明可以遍历集合,计算所有不同高度的总和,并且记录不同高度的数量。最后,将不同高度的总和除以数量,即可得到温室里植物的平均高度。
需要注意的是,集合中的元素位置是随机的,因此在遍历时不能保证元素的顺序。如果需要按照高度从小到大或从大到小排序,可以将集合转换为列表或元组,再进行排序操作。
总之,集合作为一种无序的、没有重复元素的数据类型,可以帮助我们方便去重,实现某些计算操作。在处理类似计算平均值的问题时,使用集合可以大大简化问题,提高代码的可读性和效率。
### 回答3:
为了进行计算,小明需要把每一盆植物的高度记录下来,同时要保证这些高度没有重复。这时候,集合就可以发挥作用了。小明可以用一个集合来存储所有不同的高度值,这样就不需要手动去重。
假设小明记录下了n盆植物的高度,存储在集合set中,则不同高度的数量就是集合set的大小,即:
不同高度的数量 = len(set)
为了求出所有不同高度的和,小明可以遍历集合set,求出集合中所有元素的和,即:
不同高度的和 = sum(set)
最后,平均高度就是不同高度的和除以不同高度的数量,即:
平均高度 = 不同高度的和 / 不同高度的数量 = sum(set) / len(set)
通过使用集合,小明可以轻松地计算出温室里植物的平均高度,避免了手动去重和重复计算的烦恼,同时也提高了计算的效率。
JAVA集合是一个无序的、没有重复元素的数据类型,在输出或转为序列类型时,其元素位置随机出现。 李白是一个社区大学的老师,一天,他让学生小明计算一下温室里植物的平均高度。 平均高度 = 不同高度的和 / 不同高度的数量 输入格式: 输入N 个用空格分隔的植物的高度 输出格式: 在一行内输出植物的平均高度,保留小数点后3位 输入样例:
好的,根据你的问题,我们来看看如何使用 Java 集合来计算温室里植物的平均高度。我这里假设输入的是一行用空格分隔的植物高度,可以使用 Scanner 类来读取输入,然后使用 HashSet 来存储不同的高度,最后计算平均高度。
代码如下:
```java
import java.util.HashSet;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
String input = sc.nextLine();
String[] heights = input.split(" ");
HashSet<String> set = new HashSet<>();
double sum = 0;
for (String height : heights) {
set.add(height);
sum += Double.parseDouble(height);
}
double avg = sum / set.size();
System.out.printf("%.3f", avg);
}
}
```
我们首先使用 Scanner 类读取一行输入,然后使用 split() 方法将其分割成一个字符串数组 heights。接着,我们使用 HashSet 来存储不同的高度,遍历 heights 数组,将每个高度加入到 set 中。同时,我们计算所有高度的和 sum。
最后,我们可以通过计算 set 的大小来得到不同高度的数量,从而计算平均高度 avg。最后使用 printf() 方法格式化输出平均高度,保留小数点后 3 位。
输入样例:`1.2 3.4 2.3 3.4 4.5`
输出样例:`2.800`