vscode里怎么创建python虚拟环境

1. 打开VS Code，点击左侧的“扩展”按钮，搜索并安装“Python”扩展。
2. 打开一个Python项目文件夹，点击左下角的“选择解释器”按钮，选择“创建虚拟环境”。
3. 在弹出的窗口中，选择虚拟环境的存储位置和Python解释器版本，点击“创建”按钮。
4. 等待虚拟环境创建完成后，可以在VS Code的底部状态栏中看到当前使用的Python解释器是虚拟环境中的解释器。
5. 在VS Code中打开Python文件时，会自动使用虚拟环境中的解释器运行代码。

相关问题

vscode无法创建python虚拟环境

### 解决VSCode中无法创建Python虚拟环境的问题

#### 设置PowerShell执行策略
由于默认的安全设置，在Windows PowerShell中可能禁止运行脚本，这会阻止激活虚拟环境。为了允许执行本地编写的脚本并保持一定的安全性，可以更改执行策略：

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

在提示确认时输入`Y`来应用此变更[^4]。

#### 创建和管理Python虚拟环境
确保已经安装了Python，并可以通过命令行验证版本号以证明其可用性：

python --version
# 或者对于某些系统可能是
python3 --version

接着可以在项目目录下通过如下方式创建新的虚拟环境：

python -m venv llm_python

这里假设要创建名为`llm_python`的虚拟环境[^1]。

#### 激活虚拟环境
一旦创建成功，则需切换到该环境中工作。对于Windows用户来说，应该使用以下命令来启动它：

& .\llm_python\Scripts\activate

如果遇到权限错误或安全异常，再次检查是否已调整过PowerShell的执行策略[^2]。

#### 处理常见问题
当尝试激活虚拟环境时报错：“无法加载文件...因为在此系统中禁止执行脚本”，这是由系统的执行策略所引起的。按照上述方法修改执行策略通常能解决问题；另外也可以考虑将具体的路径加入信任列表内，但这不是推荐的做法[^3]。

vscode中创建 python虚拟环境

### 创建 Python 虚拟环境

#### 使用 PowerShell 和 venv 模块创建虚拟环境

为了在 VSCode 中创建并管理 Python 的虚拟环境，可以按照如下方法操作：

对于希望手动控制整个过程的开发者来说，可以在 PowerShell 终端执行特定命令来设置虚拟环境。首先需要调整脚本执行策略以便能够运行本地签名的脚本[^1]。

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

当提示确认更改时，输入 `y` 来同意修改权限。这一步是为了确保后续命令能够在不受限的情况下被执行。

接着，在目标项目的根目录下通过下面这条命令建立新的虚拟环境（假设命名为 `llm_python`），该动作会生成一个包含所有必要组件的新文件夹。

python -m venv llm_python

完成上述步骤后，可以通过以下指令激活新设立好的虚拟环境。

& .\llm_python\Scripts\activate

一旦成功激活，终端前缀将会显示所处的虚拟环境名称，表明当前工作区已被切换至对应的隔离环境中。要离开此状态只需简单地调用 `deactivate` 命令即可返回默认环境。

#### 利用 VSCode 自动化工具简化流程

另一种更为简便的方式则是借助于 Visual Studio Code 提供的功能来进行自动化处理。这种方法特别适合那些想要减少手工干预的人群。具体做法如下：

先确保已安装了适用于 Python 的扩展插件；随后打开项目所在的文件夹，并新建或编辑现有的 `.py` 文件触发语言服务加载。此时按下组合键 `Ctrl + Shift + P` 召唤命令面板，从中选取 "Python: Select Interpreter" 项以指定解释器版本。如果列表里没有合适的选项，则可以选择 "+ Create Virtual Environment" 开始构建专属的工作空间。选择 `Venv` 类型作为基础架构的一部分，再决定是否利用现有资源或是让 IDE 自动生成所需结构。最终结果是在项目树形视图底部新增了一个名为 `.venv` 的隐藏文件夹，意味着一切准备就绪等待进一步开发活动展开[^3]。