jupyterlab运行过程中restart

当你在JupyterLab中运行一个笔记本时，如果你想要重启内核，可以通过以下步骤进行操作：

1. 点击JupyterLab左侧的文件浏览器，找到你正在运行的笔记本文件。
2. 右键点击笔记本文件，在弹出的菜单中选择"Shutdown Kernel"来关闭当前的内核。
3. 点击文件浏览器上方的"Kernel"选项卡，然后选择"Restart Kernel"来重新启动内核。
4. 当内核重新启动后，你可以重新运行你的代码。

请注意，在重启内核之后，你的所有变量和状态都将被清除，所以你需要重新运行之前的代码块来恢复状态。此外，如果你的代码有任何未保存的更改，重启内核将导致这些更改丢失，所以在重启之前请确保保存了你的工作。

相关问题

如何暂停运行jupyterLab

在JupyterLab中，你可以通过以下几种方式来暂停运行：

1. 停止当前运行的代码块：在JupyterLab的代码块中，你可以点击代码块左侧的停止按钮（一个黑色的方块）来停止当前正在运行的代码块。

2. 中断整个内核：如果你想要停止整个JupyterLab的运行，你可以选择点击菜单栏中的"Kernel"选项，然后选择"Interrupt Kernel"来中断整个内核的运行。这将会停止所有正在运行的代码块。

3. 重启内核：如果你想要完全停止并重新启动内核，你可以选择点击菜单栏中的"Kernel"选项，然后选择"Restart Kernel"。这将会停止当前内核的运行，并重新启动一个新的内核。

请注意，以上操作可能会导致你丢失一些未保存的数据，所以在执行这些操作之前，请确保你已经保存了你的工作。

Jupyter lab计算缓存怎么清除

在Jupyter Lab中，如果你希望清除计算缓存或重启kernel以便刷新内存中的数据，你可以采取以下步骤：

1. **Kernel Restart**:
- 打开JupyterLab，点击右上角的"Kernel"菜单，然后选择 "Restart & Run All"。这将重新启动当前运行的Kernel，并执行所有已加载的单元格。

2. **Clearing the Cache (Output) for a Notebook**:
- 如果只想清除单个notebook的输出缓存，可以在每个cell的末尾添加 `%%javascript` 或者 `%load_ext memory_profiler` 然后调用 `%mem_clear`。但请注意，这不会影响已经保存的数据。

3. **Clearing the Kernel's Cache Globally**:
- 如果你想彻底清理JupyterLab的全局缓存（例如Caches目录），可以通过修改环境变量`PYTHONSTARTUP` 来实现，但这通常不是一个好的实践。一个更安全的方式是在用户的home目录下创建`.ipython/profile_default/startup/00_clear_cache.py` 文件，并写入清空缓存的命令，如 `import os; os.system('jupyter kernelspec clean --all')`。然而，这样可能会导致其他依赖项的数据丢失。

4. **使用第三方库**:
- 另外，有一些第三方库可以帮助管理缓存，如 `ipycache`，但它并不是Jupyter Lab的一部分，需要额外安装并配置。

记住，定期重启Kernel以及清理输出对于避免内存泄露和保持笔记本性能是有益的。但在清除缓存时，请确保你知道自己在做什么，以免意外删除重要数据。