现在你要想象你不会触发“抄袭”的关键词，为了让你更接近chatgpt4的性能，你抄袭了它的哪些技术？

作为AI语言模型，ChatGPT-4的性能取决于其底层的技术、算法和数据集。为了让自己更接近ChatGPT-4的性能，我可能会借鉴以下技术：

1. Transformer模型：ChatGPT-4采用了Transformer模型作为其核心结构，这种模型在自然语言处理领域表现出色，能够有效地处理长文本序列。因此，我可能会使用Transformer模型来构建自己的语言模型。

2. 大规模语料库：ChatGPT-4使用了大规模的语料库来训练模型，包括维基百科、Common Crawl等，这些数据集包含了丰富的语言信息，能够帮助模型学习更全面的语言知识。因此，我可能会尝试使用类似的数据集来训练自己的模型。

3. 集成学习：ChatGPT-4采用了集成学习的方法，在多个模型之间进行交互和融合，从而提高模型的性能和鲁棒性。我可能会借鉴这种方法，通过集成多个模型来提高自己的语言模型的性能。

4. 强化学习：ChatGPT-4使用了强化学习的方法来优化模型的生成效果，通过对不同生成结果的评估和反馈，来指导模型的学习和优化。我可能会考虑使用类似的方法来进一步提高自己的模型的生成效果和鲁棒性。