比幅测向算法源代码MATLAB

以下是一个简单的比幅测向算法的 MATLAB 代码示例：

clc; clear; close all;

% 生成模拟信号
N = 100; % 采样点数
t = linspace(0, 1, N); % 时间序列
f0 = 10; % 信号频率
s = sin(2*pi*f0*t); % 正弦波信号

% 添加噪声
SNR = 10; % 信噪比
noise = randn(1, N) / sqrt(SNR); % 高斯噪声
x = s + noise; % 观测信号

% 滤波
fc = 2*f0; % 截止频率
[b, a] = butter(2, fc / (N/2)); % 2 阶巴特沃斯滤波器
xf = filter(b, a, x); % 滤波后的信号

% 计算幅度和相位
A = abs(xf); % 幅度
phi = unwrap(angle(xf)); % 相位

% 计算比幅
p = 2; % 比幅幂次
q = 1/p;
M = (1/N)*sum(A.^p)^(q); % 平均幅度的 p 次方再开 p 次方

% 计算角度
theta = zeros(1, N);
for i=1:N
    theta(i) = mod(phi(i) - phi(1) + pi, 2*pi) - pi;
end
theta = unwrap(theta); % 解决跳变问题

% 计算比幅测向
A_norm = A / M;
x_hat = A_norm .* exp(1j*theta);

% 绘图
figure;
subplot(3, 1, 1);
plot(t, s);
title('原始信号');
subplot(3, 1, 2);
plot(t, xf);
title('滤波后的信号');
subplot(3, 1, 3);
plot(t, real(x_hat), t, imag(x_hat));
title('比幅测向结果');
legend('实部', '虚部');

该代码生成一个模拟正弦波信号，添加高斯噪声，滤波后计算幅度和相位，然后计算比幅测向，并绘制结果。注意，这是一个简单的示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行修改。