写一段python代码，在excel表格中有很多字段和多条数据，如果某一行数据的某个字段为空，则删除该行数据

假设我们要处理的excel文件名为data.xlsx，其中第一行为字段名，数据从第二行开始。可以使用pandas库读取excel文件，并使用dropna()方法删除含有空值的行：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 删除含有空值的行
df.dropna(inplace=True)

# 保存处理后的数据到新的excel文件
df.to_excel('clean_data.xlsx', index=False)

其中dropna()方法中的参数inplace=True表示在原数据上进行修改，如果不想修改原数据，则可以使用df.dropna()，即不传入inplace参数。最后通过to_excel()方法将处理后的数据保存到新的excel文件中，参数index=False表示不保存行索引。