matlab全域线性灰度变换

时间: 2023-10-31 15:48:23 浏览: 42
全域线性灰度变换是指将一幅图像的像素值进行线性变换,以改变图像的亮度和对比度。在Matlab中,可以使用imadjust函数来实现全域线性灰度变换。 imadjust函数的语法格式为: J = imadjust(I,[low_in high_in],[low_out high_out],gamma) 其中,I为输入图像,J为输出图像。[low_in high_in]和[low_out high_out]分别为输入图像和输出图像的像素值范围。gamma为伽马校正参数,通常取值为1。 例如,将图像I中的像素值从[50,200]线性映射到[0,255],可以使用以下代码: J = imadjust(I,[50/255 200/255],[0 255],1); 通过调整[low_in high_in]和[low_out high_out]的值,可以实现不同的灰度变换效果。
相关问题

matlab非线性灰度变换

Matlab中的非线性灰度变换包括分段变换和对数变换。分段变换是将原图像的灰度值分成若干段,对每一段进行不同的灰度变换,从而得到新的灰度图像。对数变换则是通过对原图像的灰度值取对数,再进行线性变换,从而得到新的灰度图像。在Matlab中,可以使用imadjust函数进行非线性灰度变换,其中可以设置灰度范围和映射方式的参数。当gamma参数不等于1时,即为非线性映射。

matlab线性灰度变换

MATLAB是一种流行的科学计算软件,它提供了许多用于图像处理的工具箱。其中一项常用的图像处理任务是线性灰度变换。线性灰度变换的目的是增强图像的对比度。在MATLAB中进行线性灰度变换的过程如下: 首先,载入待处理的图像,使用imread函数读取图像,将其存储在一个变量中。然后,将图像存储的像素值从[0,255]转换为[0,1]范围内的值,以便进行线性变换。使用im2double函数可以完成这个任务。 现在,我们需要确定输入像素值的最小值、最大值以及输出像素值的最小值、最大值。根据线性转换的公式: f(x) = (x - a) * (outMax - outMin) / (inMax - inMin) + outMin 其中,x是输入像素值,f(x)是输出像素值,a是输入像素值的最小值,inMax和inMin是输入像素值的最大值和最小值,outMax和outMin是输出像素值的最大值和最小值。 在MATLAB中,我们可以使用min和max函数来计算输入像素值的最小值和最大值,并设置输出像素值的最大值和最小值。然后,我们可以使用上面的公式来计算每个像素的输出值,并将其存储在一个新的变量中。 最后,我们可以使用imwrite函数将新图像保存到磁盘上。 总体而言,在MATLAB中进行线性灰度变换是非常简单而且强大的。通过调整输入和输出像素值的最大值和最小值,可以实现不同程度的图像对比度增强。

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