BPNN训练样本比测试样本误差更大
时间: 2023-08-04 10:04:18 浏览: 52
回答: 在BP神经网络中,训练样本和测试样本的误差大小可能会有所不同。根据引用\[1\]中的解释,网络的迭代次数是指网络训练的次数,而不是样本的数量。在训练过程中,网络会不断调整权值和阈值,以减小误差。然而,引用\[2\]指出,对于足够多次的迭代,训练结果的准确度是趋于一致的,与样本规模没有直接关系。因此,训练样本和测试样本的误差大小可能受到其他因素的影响,例如样本的分布、样本的质量等。此外,引用\[3\]中提到,在BP算法中,隐层节点数的选择也会影响网络的预测性能。因此,增加训练次数可能会导致网络过拟合,从而降低准确率。总之,BP神经网络中训练样本和测试样本的误差大小可能会有所不同,这可能受到多个因素的影响,包括样本的分布、样本的质量以及网络的结构等。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [bp神经网络适合小样本吗,BP神经网络参考文献](https://blog.csdn.net/shirley67269/article/details/126888167)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [BP神经网络最大训练次数,bp神经网络训练时间](https://blog.csdn.net/ynca67269/article/details/126443596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]