ModuleNotFoundError: No module named spectral_cube

这个错误说明你的环境中没有安装名为"spectral_cube"的Python模块。要解决这个问题，你可以尝试使用以下命令安装该模块：

pip install spectral_cube

请确保你的环境中已经安装了pip，并且具有适当的访问权限。如果你正在使用虚拟环境，请确保在正确的环境中运行该命令。如果还是出现问题，请检查模块的名称是否正确，并确保你的网络连接正常。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'spectral'

根据您提供的引用内容，问题中的ModuleNotFoundError: No module named 'spectral'是指在调试古老项目时遇到的错误。根据引用，这是由于代码中引用了一个名为'spectral'的模块，但在当前环境中找不到该模块导致的错误。
根据引用，问题可以通过给导入的模块加上绝对路径来解决。这意味着你需要明确指定模块的位置，以确保代码可以找到它。改变后的代码示例如下：
from code.archs.cluster import *
from code.archs.segmentation import *
from code.archs.semisup import *
通过这种方式，你可以确保代码可以找到并导入所需的模块。
另外，根据引用，您还可以尝试其他解决方法，如检查项目的目录结构是否正确，并尝试将根目录更改为Sources Root等。
总结起来，ModuleNotFoundError: No module named 'spectral'是因为在代码中引用了一个名为'spectral'的模块，但在当前环境中找不到该模块。您可以尝试给导入的模块加上绝对路径，或者检查项目的目录结构和根目录设置是否正确。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cluster.spectral'

这个错误提示表明你的Python环境中没有安装名为'sklearn.cluster.spectral'的模块。通常情况下，这个模块是scikit-learn（sklearn）库的一部分。要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 安装scikit-learn：
首先，确保你已经安装了scikit-learn库。如果没有安装，可以使用pip来安装：

   pip install scikit-learn

2. 确认模块路径：
有时候，模块可能已经安装，但是Python解释器找不到它。你可以尝试重新安装scikit-learn：

   pip install --upgrade --force-reinstall scikit-learn

3. 检查Python环境：
确保你正在使用的Python环境是正确的。有时候，在不同的虚拟环境中可能会有不同的包安装状态。

4. 导入正确的模块：
如果你只是想使用谱聚类算法，可以直接导入'spectral_clustering'而不是整个'sklearn.cluster.spectral'模块：

   from sklearn.cluster import spectral_clustering

5. 更新pip：
有时候，旧版本的pip可能会导致安装问题。你可以尝试更新pip：

   pip install --upgrade pip

6. 检查拼写：
确认你没有拼写错误。正确的模块名是'sklearn.cluster'，而不是'sklearn.cluster.spectral'。

如果以上方法都不能解决问题，你可能需要检查你的Python安装或考虑重新安装scikit-learn。