matlab怎么自定义分类变量的参考类别
时间: 2024-09-23 13:16:33 浏览: 38
UnivarScatter:matlab的单变量散点图-matlab开发
在MATLAB中,如果你想要自定义分类变量的参考类别(即离散值或标签),你可以通过`categorical`函数来创建并指定类别。这个函数允许你在创建分类数组时直接设置类别的顺序和名称。
例如,假设你有一个包含数值数据的向量`data`,你想将其转换为分类变量,并将特定的数值对应到自定义的类别上,可以这样做:
```matlab
% 创建原始数据向量
data = [1; 2; 3; 4; 5];
% 定义自定义类别
custom_classes = {'CategoryA'; 'CategoryB'; 'CustomCategory'; 'CategoryD'; 'CategoryE'};
% 将数据转化为分类变量,并指定参考类别
custom_data = categorical(data, custom_classes);
% 查看分类变量的类别
disp(categories(custom_data))
```
在这个例子中,数字1、2会属于类别`CategoryA`,3对应`CustomCategory`,以此类推。如果数据向量中的某个数值不在预设的类别列表中,它会被自动分配为`NaN`或最后一个类别,取决于你的具体需求。
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