多维矩阵归一化的代码

以下是多维矩阵归一化的代码示例：

import numpy

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = numpy.arange(0, 27, 3).reshape(3, 3).astype(numpy.float64)

# 对每一行进行标准化
row_sums = matrix.sum(axis=1)
new_matrix = matrix / row_sums[:, numpy.newaxis]

# 输出标准化后的矩阵
print(new_matrix)

另外，也可以使用`sklearn.preprocessing`库中的`normalize`函数进行矩阵归一化，示例如下：

from sklearn.preprocessing import normalize
import numpy

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = numpy.arange(0, 27, 3).reshape(3, 3).astype(numpy.float64)

# 对每一行进行标准化
normalized_matrix = normalize(matrix, axis=1, norm='l1')

# 输出标准化后的矩阵
print(normalized_matrix)