with torch.set_grad_enabled(phase == 'train'):中文

`torch.set_grad_enabled(phase == 'train')` 是一个PyTorch的函数，它用于控制梯度计算的开启和关闭。在训练阶段（`phase == 'train'`），梯度计算是开启的，可以用于模型的参数更新；而在测试或推理阶段（`phase != 'train'`），梯度计算是关闭的，以节省计算资源。

例如，如果你的代码中有如下部分：

with torch.set_grad_enabled(phase == 'train'):
    # 进行一些操作

在训练阶段，梯度计算会被开启，可以进行反向传播和参数更新等操作；而在测试阶段，梯度计算会被关闭，只进行前向传播，不进行参数更新，以保证结果的稳定性和一致性。