使用python编写程序实现在空域给图像添加方向为0度，强度为10的运动模糊；添加方向为45度，强度为20的运动模糊。然后分别使用逆滤波和伪逆滤波进行图像复原。

在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现图像的运动模糊、滤波和复原操作。首先，我们需要安装OpenCV，如果还没安装可以使用pip install opencv- 导入需要的库：

     import cv2
     from numpy import zeros

- 读取图像并创建空域模糊矩阵：

     img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 替换为你的图片路径
     ksize = (0, 10) for 0度模糊，(ksize, 20) for 45度模糊
     motion_kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, ksize)
     blurred_img = cv2.filter2D(img, -1, motion_kernel)

2. **逆滤波（Unsharp Masking）**:
- 创建一个较小尺寸的高斯核进行锐化：

     kernel_sharpen = cv2.getGaussianKernel(3, 1)
     sharpened_img = cv2.filter2D(blurred_img, -1, kernel_sharpen * kernel_sharpen.T)

3. **伪逆滤波（Inverse Filtering）**:
- 计算伪逆：

     inversed_img = cv2.invert(sharpened_img)

- 将伪逆结果和原始图像相加，然后缩放回[0, 255]范围内的灰度图像：

     restored_img = cv2.addWeighted(inversed_img, 1, img, 1, 0)

注意替换上述代码中的`'image.jpg'`为你实际的图片路径。