4）实现UDF 要求：1.创建Maven项目 2.添加Hive依赖 3.创建项目目录 4，创建UDF主类 5.实现比较两列数值是否相等的UDF 6.封装jar包 7.上传jar包 8，在Hive中添加jar包

实现自定义用户定义函数 (User Defined Function, UDF) 需要按照以下步骤操作：

1. **创建Maven项目**:
- 使用Maven构建工具开始一个新的Java项目，选择合适的parent pom.xml模板，比如Apache Hive的POM模板。

2. **添加Hive依赖**:
- 在`pom.xml`文件中添加Hive的Maven坐标，如 `<dependency>`标签内写入`:hadoop-client` 或 `:hive-exec`，具体取决于你想要支持的操作环境。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hive</groupId>
        <artifactId>hive-exec</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>

3. **创建项目目录**:
- 在项目结构里创建一个用于存放源代码的目录，例如 `src/main/java`。

4. **创建UDF主类**:
- 在`src/main/java`下创建一个新的Java类，通常命名为`MyUDF.java`，作为你的UDF实现。记得它需要继承自`org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDF`或`org.apache.hive.ptf.functions.PTFFunction`，具体取决于你是为普通HQL查询还是Hive PTF（Projected Tuple Families）编写函数。

5. **实现比较两列数值是否相等的UDF**:
- 在UDF类中编写逻辑，比如使用`equals()`方法来比较两个数值。例如：

   public class MyUDF extends UDF {
       // 省略getter/setter...
       @Override
       public Boolean evaluate(Double value1, Double value2) throws Exception {
           return value1.equals(value2);
       }
   }

6. **封装jar包**:
- 使用Maven的`clean`, `package`命令构建并生成JAR文件，通常是`target/myudf.jar`。

7. **上传jar包**:
- 将生成的JAR文件上传到Hadoop的分布式文件系统（如HDFS），或者通过配置将它放在Hive的库目录`$HIVE_HOME/lib`。

8. **在Hive中添加jar包**:
- 打开Hive shell或者修改`conf/hive-site.xml`文件，增加对新JAR的引用，然后运行`ADD JAR /path/to/myudf.jar;`。

如果是在Hive SQL中使用这个UDF，可以在CREATE FUNCTION语句中指定你的自定义函数，如下所示：

   CREATE TEMPORARY FUNCTION if_equal AS 'com.example.MyUDF';
   SELECT if_equal(a.value, b.value) FROM table a, table b;