静态建立一棵如图9-1的二叉树，并求出其对应的非叶子结点（输出所有非叶子结点；统计出非叶子结点的个数）。

静态构建一棵二叉树通常是指给定节点值和它们之间的父子关系，然后手动创建每个节点并链接起来形成树结构。对于图9-1所示的特定二叉树，由于这里没有提供具体的数值或图形，我将假设这是一个通用的描述。

首先，我们需要知道如何表示二叉树节点，通常包括节点值和两个指向左右子节点的指针。我们可以按层次遍历的方式构建树，从根开始，逐层添加节点。例如，如果根节点值为A，左子节点B，右子节点C，那么可以这样做：

1. 创建根节点A
2. A.left = B
3. A.right = C
4. 如果B有左孩子D和右孩子E，则分别设置B.left = D和B.right = E
5. 同理处理C及其子节点...

为了找出非叶子结点（即具有子节点的结点），遍历过程中检查每个节点是否还有未访问的子节点。当遇到空子节点时，当前节点就是非叶子结点。

下面是一个简单的Python示例（基于中序遍历）：

class Node:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None

# 假设这是构建树的函数，输入是节点值列表
def build_tree(values):
if not values:
return None

# ...在这里根据values构建树...

# 中序遍历找到非叶子结点
def is_non_leaf(node):
if node is None:
return False
if node.left is None and node.right is None:
return True
else:
return is_non_leaf(node.left) or is_non_leaf(node.right)

non_leaves = [node for node in tree if is_non_leaf(node)]
non_leaves_count = len(non_leaves)

non_leaves_count, non_leaves