sns.heatmap调整大小

要调整sns.heatmap的大小，可以使用plt.figure(figsize=(width, height))函数来指定图像的大小，其中width和height表示图像的宽度和高度。在给定的代码示例中，使用了plt.figure(figsize=(25, 10))来将图像的宽度设置为25，高度设置为10。你可以根据需要调整这些值以获得所需大小的图像。

相关问题

sns.heatmap格子大小

在代码中，sns.heatmap函数可以设置格子大小。默认情况下，格子的大小是根据图像的大小自动调整的。如果想要调整格子的大小，可以通过修改代码中的参数来实现。在给定的引用中，有三个调整后的代码片段，它们在设置格子大小方面有所不同。

在第一个引用中，未对格子大小进行显式设置，因此格子大小将根据图像的大小自动调整。

在第二个引用中，通过添加plt.xticks(fontsize=20)和plt.yticks(fontsize=20)来设置格子的大小为20像素。

在第三个引用中，通过添加cbar.ax.tick_params(labelsize=20)来设置颜色栏上标签的大小为20像素，进而影响格子的大小。

因此，根据给定的引用内容，可以使用plt.xticks(fontsize=20)和plt.yticks(fontsize=20)来设置格子的大小为20像素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [热力图 sns.heatmap 调整 图内，坐标轴，color bar 字体大小](https://blog.csdn.net/weixin_45415929/article/details/124018815)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

sns.heatmap设置图片大小

要设置 `sns.heatmap` 的图片大小，可以使用 `matplotlib` 库的 `figure` 和 `subplots_adjust` 方法。下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
data = sns.load_dataset("flights")
data = data.pivot("month", "year", "passengers")

# 创建一个 10 x 8 大小的图片
fig = plt.figure(figsize=(10, 8))

# 绘制 heatmap
ax = sns.heatmap(data, cmap="YlGnBu")

# 调整子图之间的间距
fig.subplots_adjust(left=0.15, bottom=0.15)

# 显示图片
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个 10 x 8 大小的图片，然后在 `sns.heatmap` 函数中指定了要绘制的数据和颜色映射。最后，使用 `fig.subplots_adjust` 方法调整子图之间的间距。你可以根据需要调整图片的大小和间距。