利用逐点插入法建立序列(72 ，50，43, 87, 75，34，20，53, 30,65) 对应的二叉搜索树。并求出这 10 个元素基于该二又搜索树的组织，在等概率情况下查找成功时的平均查找长度。

首先，让我们按照逐点插入法顺序地构建这个二叉搜索树（BST）：

1. 插入第一个元素72，成为根节点，因为它是最小的。
2. 接着插入50，由于50小于72，它将成为72的左子节点。
3. 然后插入43，因为43小于50和72，插入到50的左子树中。
4. ...以此类推...

经过逐个插入，二叉搜索树会形成如下结构（略去详细节点关系）：

          72
        /   \
       50     87
      / \     \
     43   75   65
            / \
           34   53
            \
             20

现在，对于查找成功的平均查找长度（ASL），我们知道对于任何大小为n的有序数据集，查找成功的最坏情况是在已排序数组的中间位置找到，而最好的情况是每次都立即找到目标。对于等概率的情况，每次查找成功的概率等于所有元素的查找概率之和除以总元素数。

在等概率情况下，平均查找长度是所有可能路径长度的期望值。我们可以计算每个节点的平均查找长度，然后加权求和：

- 根节点72：ASL = 1 （直接找到）
- 其他非叶子节点（如50, 87, 34等）：ASL = 1 + ASL of their child
- 叶子节点（如20, 30, 43, 53, 50, 75, 65, 72）：ASL = 1 （找到）

对于所有的节点，总和为 n，因此平均查找长度为 n / n = 1。所以，在等概率情况下查找成功时的平均查找长度是1，意味着每一次查找都能立即成功。这是因为二叉搜索树的特性使得查找效率很高，最坏情况下的查找长度也是O(log n)。如果需要进一步了解具体的计算方法或者某个特定节点的查找长度，可以提供更多的细节。