语音增强matlab维纳滤波代码

以下是使用matlab实现语音增强维纳滤波的代码：

% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('filename.wav');

% 设置参数
win = 256; % 窗口大小
hop = win/2; % 帧移
nfft = win; % FFT点数
alpha = 0.99; % 平滑系数
beta = 2; % 维纳滤波参数

% 分帧
frames = enframe(x, win, hop);

% 加窗
w = hamming(win);
frames_w = frames .* repmat(w', size(frames, 1), 1);

% FFT
spec = fft(frames_w, nfft, 2);

% 幅度谱
mag_spec = abs(spec);

% 相位谱
phase_spec = angle(spec);

% 计算噪声幅度谱
noise_mag_spec = mean(mag_spec(:, 1:5), 2);

% 平滑噪声幅度谱
smooth_noise_mag_spec = noise_mag_spec;
for i = 2:size(mag_spec, 2)
    smooth_noise_mag_spec = alpha * smooth_noise_mag_spec + (1-alpha) * mag_spec(:, i-1);
end

% 计算信噪比
snr = mag_spec ./ repmat(smooth_noise_mag_spec, 1, size(mag_spec, 2));

% 维纳滤波
denoise_spec = mag_spec .* (snr./(1+snr).^beta);

% 合成
denoise_frames = real(ifft(denoise_spec, nfft, 2));
denoise_frames = denoise_frames(:, 1:win-hop);
denoise_signal = overlapadd(denoise_frames, hop);

% 播放
sound(denoise_signal, fs);

其中，`filename.wav`是需要进行语音增强的音频文件名，`win`是窗口大小，`hop`是帧移，`nfft`是FFT点数，`alpha`是平滑系数，`beta`是维纳滤波参数。代码中使用了`enframe`函数将音频信号分帧，使用了`hamming`窗进行加窗，使用了`fft`函数进行FFT变换，使用了`abs`函数计算幅度谱，使用了`angle`函数计算相位谱，使用了`mean`函数计算噪声幅度谱，使用了循环计算平滑噪声幅度谱，使用了`repmat`函数将噪声幅度谱扩展到与信号幅度谱相同的大小，使用了`./`和`.^`运算符计算信噪比和维纳滤波结果，使用了`ifft`函数进行IFFT变换，使用了`overlapadd`函数将分帧结果合成为语音信号。