基于matlab写一段关于风机叶片故障判断的代码

在MATLAB中，编写一个简单的风机叶片故障判断代码需要考虑一些关键步骤，比如数据采集、信号处理和特征分析。这里是一个简化的示例，假设我们有一组风速和振动信号作为输入：

% 导入样例数据 (这一步可能需要替换为你实际的数据)
load('wind_turbine_data.mat'); % 假设数据文件包含风速(vel)和振动(vib)两个变量

% 定义阈值，通常基于历史数据或经验设置
speed_threshold = 80; % 风速超过这个值可能存在异常
vibration_threshold = 0.5; % 振动超过这个值可能是叶片故障的指标

% 数据预处理
vel = vel(:); % 转置成列向量便于操作
vib = vib(:);

% 判断故障
is_speed_fault = vel > speed_threshold; % 风速故障标志
is_vibration_fault = vib > vibration_threshold; % 振动故障标志

% 合并故障信号
combined_fault = is_speed_fault | is_vibration_fault; % 或运算表示两者之一满足即认为有故障

% 绘制故障状态
plot(time, combined_fault, 'r', 'LineWidth', 2); % 红色线表示故障时刻
xlabel('时间');
ylabel('故障状态');

% 故障计数
num_failures = sum(combined_fault);
fprintf('共检测到 %d 次故障.\n', num_failures);

%