根据案例编写一段python代码，用于教授标称属性的邻近性度量。案例：两位同学由3个属性描述，在其中1个属性上的取值相同，在其中2个属性上的取值不同。则其相似性=1/3，相异性=2/3。

在Python中，我们可以创建一个简单的函数来计算两个同学之间的邻近性度量，这里假设我们有一个字典表示每个同学的属性及其对应的值。以下是实现这个功能的一个例子：

def calculate_similarity(student1, student2, attributes):
    # 假设attributes是一个列表，包含了三个键-value对，如['property1', 'property2', 'property3']
    
    common_value = 0
    total_values = len(attributes)

    for attr in attributes:
        if student1[attr] == student2[attr]:
            common_value += 1

    similarity = common_value / total_values
    difference = 1 - similarity  # 相异性等于1减去相似性

    return similarity, difference

# 测试数据
student1 = {'property1': 'value1', 'property2': 'value2', 'property3': 'value3'}
student2 = {'property1': 'value1', 'property2': 'value4', 'property3': 'value3'}

similarity, difference = calculate_similarity(student1, student2, ['property1', 'property2', 'property3'])
print(f"相似性：{similarity:.2f}, 相异性：{difference:.2f}")

在这个例子中，`calculate_similarity`函数首先遍历所有共同属性，如果发现两个学生在某属性上取值相同，则`common_value`增加。然后它将`common_value`除以总属性数得到相似性，相异性则为1减去相似性。

注意：此示例仅适用于给定的学生属性完全匹配的情况。如果你需要考虑部分匹配，可以修改代码来适应需求。例如，部分匹配可以按比例计算相似性和差异。