yolov7中mp结构

YOLOV7中的MP结构是指多尺度池化（Multiple Pooling）结构。在YOLOV7中，MP结构被用来进行图像特征的降采样，以便后续的目标检测任务。MP结构通过对输入特征图进行不同尺度的池化操作，得到不同感受野的特征图，从而提取多尺度的特征信息。在YOLOV7中，MP结构被用于降低最后输出特征图的分辨率，以增加检测模型的感受野和检测能力。具体来说，MP结构既可以用于下采样，也可以用于上采样，以获得更全局的特征信息和更精细的检测结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【YOLOv7_0.1】网络结构与源码解析](https://blog.csdn.net/weixin_43799388/article/details/126164288)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [深入浅出 Yolo 系列之 Yolov7 基础网络结构详解](https://blog.csdn.net/u010899190/article/details/125883770)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]