请将上面的matlab代码转换为python代码实现同样的功能

将上述MATLAB代码转换为Python代码，实现同样的功能，可以参考以下示例：

import numpy as np

# 初始化一个名为Momentum1M的变量
Momentum1M = np.zeros((num_codes, 1))

# 检查Stock_Pct_PastRecord的长度是否大于22，并且最近的日期与过去记录中倒数第20个日期之间的天数小于50
if len(Stock_Pct_PastRecord) > 22 and (Date_PastRecord[-1] - Date_PastRecord[-21]) < 50:
    # 从Stock_Pct_PastRecord的倒数第20个位置开始，遍历到最后一个位置
    for i_mom in range(len(Stock_Pct_PastRecord)-20, len(Stock_Pct_PastRecord)):
        # 将对数化后的近一个月收益累加到Momentum1M中
        Momentum1M[i_code] += np.log(1 + Stock_Pct_PastRecord[i_mom])

上述代码使用NumPy库来实现类似的功能。首先，我们使用`np.zeros`函数初始化一个名为`Momentum1M`的数组，其大小为`(num_codes, 1)`。然后，我们检查条件是否满足，如果满足条件，则使用循环遍历`Stock_Pct_PastRecord`并累加对数化后的近一个月收益到`Momentum1M`中。

请注意，由于Python使用0-based索引，因此在循环中使用的索引变量`i_mom`的范围是`len(Stock_Pct_PastRecord)-20`到`len(Stock_Pct_PastRecord)-1`。

希望对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。