获取、判断和删除这三步整合成一个完整的操作，从而保证了原子性。下面是在 Java

在Java中，获取、判断和删除这三个操作通常涉及到数据库事务处理，特别是在并发环境中，为了保证数据的一致性和完整性，会使用原子性（Atomicity）的概念。原子性操作可以确保这三个步骤要么全部完成，要么全部不执行，如果其中任何一个步骤失败，整个操作就会回滚到初始状态。

例如，我们可以使用`java.util.concurrent.locks`包下的`ReentrantLock`配合`try-with-resources`语句来实现这样的操作：

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class Transaction {
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    private boolean exists; // 假设这是你要判断的数据是否存在

    public void atomicGetAndDelete() {
        try (lock) { // 使用锁确保块内的操作是原子的
            if (!exists) {
                throw new RuntimeException("Data not found");
            }
            
            // 获取并删除数据
            dataToRemove(); // 这里假设有一个实际的删除操作
            
            // 更新存在标志
            exists = false;
        } catch (Exception e) {
            // 如果有任何异常发生，释放锁并回滚
            lock.unlock();
            throw e;
        }
    }

    private void dataToRemove() {
        // 实现具体的删除逻辑
    }
}

在这个例子中，如果获取、判断和删除任一环节出错，`unlock()`方法会被自动调用，使得其他线程能继续竞争锁，避免数据混乱。