那如果我用cv2.findContours的时候不想要cv2.RETR_EXTERNAL怎么弄

如果你不想仅获取外边界框（即`cv2.RETR_EXTERNAL`），而是想获取所有的轮廓及其相互嵌套关系，你可以使用`cv2.RETR_LIST`选项。这样`findContours()`函数将返回一个轮廓列表，其中包含从大到小的所有轮廓，包括内部轮廓。

以下是相应的修改部分：

contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

在这个返回的`hierarchy`变量中，你可以找到每个轮廓的父轮廓（如果存在）和其他关联信息。例如，`hierarchy[0]`通常是一个二进制掩码，可以用来判断两个轮廓是否相交等。

如果你想获取完整的轮廓树结构，可以使用`cv2.RETR_TREE`，这时`hierarchy`数组会有四个维度，用于描述更复杂的层次关系：

contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

请注意，随着获取的信息增加，处理和理解这些数据可能会变得复杂一些。