python opencv电表读数
时间: 2023-10-19 18:07:16 浏览: 63
可以使用 OpenCV 和 Tesseract OCR 来实现电表读数的识别。具体步骤如下:
1. 使用 OpenCV 读取电表图片,并进行预处理,例如灰度化、二值化、去噪等操作。
2. 对预处理后的图片进行轮廓检测,找到电表数字的轮廓。
3. 对每个数字轮廓进行裁剪,并使用 Tesseract OCR 进行识别。
4. 将识别结果拼接起来,得到电表读数。
以下是示例代码:
```python
import cv2
import pytesseract
# 读取图片
img = cv2.imread('meter.jpg')
# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
# 去噪
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
# 轮廓检测
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 识别数字
result = ''
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
if w > 10 and h > 10:
digit = gray[y:y+h, x:x+w]
digit = cv2.resize(digit, (0, 0), fx=3, fy=3, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
digit = cv2.threshold(digit, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
digit = cv2.copyMakeBorder(digit, 10, 10, 10, 10, cv2.BORDER_CONSTANT, value=(0, 0, 0))
text = pytesseract.image_to_string(digit, config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')
result += text
print('电表读数为:', result)
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