poi导入excel到数据库，只导入了最后一条数据，可能是发生什么错误

导入最后一条数据的情况可能是因为循环体中的变量没有正确更新导致的。在读取Excel数据时，往往需要使用循环体来遍历每一行数据，然后再将数据插入到数据库中。如果循环体中的变量没有正确更新，那么每次读取的数据都会被覆盖，最终导致只有最后一条数据被插入到数据库中。

可以检查代码中的循环体，确保循环变量在每次迭代中都能够正确更新。另外，还需要检查数据库插入操作是否在循环体内部完成，如果不是，可能需要将其移动到循环体内部以确保每条数据都能被正确插入到数据库中。

相关问题

java导入excel到数据库

你可以使用 Apache POI 库来读取 Excel 文件，并使用 JDBC 连接数据库将数据插入到数据库中。以下是一个简单的示例代码：

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;

import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.WorkbookFactory;

public class ExcelToDatabase {

    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
        String user = "root";
        String password = "password";
        String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";
        String excelFilePath = "path/to/excel/file.xlsx";
        String tableName = "table_name";

        try {
            Class.forName(driver);
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
            PreparedStatement pstmt = null;

            FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(new File(excelFilePath));
            Workbook workbook = WorkbookFactory.create(fileInputStream);
            Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
            Row headerRow = sheet.getRow(0);

            int colCount = headerRow.getLastCellNum();

            String[] colNames = new String[colCount];
            for (int i = 0; i < colCount; i++) {
                Cell cell = headerRow.getCell(i);
                colNames[i] = cell.getStringCellValue();
            }

            String sql = "INSERT INTO " + tableName + " (" + String.join(",", colNames) + ") VALUES (" + String.join(",", new String[colCount]).replace(",", "?,") + "?)";

            for (int i = 1; i <= sheet.getLastRowNum(); i++) {
                Row row = sheet.getRow(i);
                pstmt = conn.prepareStatement(sql);
                for (int j = 0; j < colCount; j++) {
                    Cell cell = row.getCell(j);
                    switch (cell.getCellType()) {
                    case STRING:
                        pstmt.setString(j + 1, cell.getStringCellValue());
                        break;
                    case NUMERIC:
                        pstmt.setDouble(j + 1, cell.getNumericCellValue());
                        break;
                    case BOOLEAN:
                        pstmt.setBoolean(j + 1, cell.getBooleanCellValue());
                        break;
                    default:
                        pstmt.setString(j + 1, "");
                        break;
                    }
                }
                pstmt.executeUpdate();
            }

            pstmt.close();
            conn.close();

            System.out.println("Data imported successfully!");

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

在此示例中，我们首先使用 Apache POI 库读取 Excel 文件，并获取工作表中的数据。然后，我们使用 JDBC 连接到数据库，并使用 PreparedStatement 将数据插入到数据库中。最后，我们关闭 PreparedStatement 和 Connection 对象，并打印一条成功消息。请注意，此示例只处理字符串、数字和布尔类型的单元格。如果您的 Excel 文件包含其他类型的单元格，则需要进行适当的更改。

java实现excel导入一百万条数据

Java实现Excel导入一百万条数据，可以使用以下步骤：

1. 使用Apache POI库读取Excel文件，可以通过以下代码实现：

File file = new File("data.xlsx");
InputStream inputStream = new FileInputStream(file);
Workbook workbook = WorkbookFactory.create(inputStream);

2. 遍历Excel文件中的每一行数据，可以使用以下代码实现：

Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
for (Row row : sheet) {
    // 处理每一行数据
}

3. 将每一行数据保存到数据库中，可以使用JDBC连接数据库，并使用批量插入的方式提高插入效率，可以使用以下代码实现：

Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "password");
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (?, ?, ...)");
for (Row row : sheet) {
    // 处理每一行数据
    pstmt.setString(1, ...);
    pstmt.setString(2, ...);
    ...
    pstmt.addBatch();
    if (count % 1000 == 0) {
        pstmt.executeBatch();
    }
}
pstmt.executeBatch();

4. 关闭数据库连接和文件流，可以使用以下代码实现：

pstmt.close();
conn.close();
inputStream.close();

需要注意的是，在处理大量数据的时候，需要注意内存的使用情况，可以通过分批读取和插入数据的方式来降低内存压力。