改进代码import requests from bs4 import BeautifulSoup try: url="http://wap.stockstar.com/list/10" r=requests.get(url) #获取网页内容 r.encoding="utf-8" print(r.text) #返回的是Unicode编码的数据,也就是页面的源代码 except Exception as ex: print("打开网址出现错误！！！") print("错误信息： ",ex) else: soup=BeautifulSoup(r.text,"lxml") #注意这里要提前安装了模块lxml才可用，无需导入了 data=soup.find_all("li") #分析页面源代码可知，公司新闻条目都在<li>段中 print("证券之星---公司新闻") print("===================") for i in data: print(i.string) f=open("stock.txt","w") for i in data: print(i.string,file=f) f.close()

这段代码已经比较完善了，不过可以做一些小的改进：

1. 可以将请求的头部信息中的 User-Agent 字段设置为浏览器的 User-Agent，这样可以提高爬虫的稳定性。

2. 可以将保存到本地的文件名改为当前日期时间命名的方式，这样可以避免覆盖之前保存的数据。

改进后的代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import datetime

# 设置请求头部信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

try:
    url = "http://wap.stockstar.com/list/10"
    r = requests.get(url, headers=headers)  # 获取网页内容
    r.encoding = "utf-8"
    print(r.text)  # 返回的是Unicode编码的数据,也就是页面的源代码
except Exception as ex:
    print("打开网址出现错误！！！")
    print("错误信息： ", ex)
else:
    soup = BeautifulSoup(r.text, "lxml")
    data = soup.find_all("li")
    print("证券之星---公司新闻")
    print("===================")
    for i in data:
        print(i.string)

    # 保存到本地文件
    now = datetime.datetime.now()
    filename = now.strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S') + '.txt'
    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as f:
        for i in data:
            print(i.string, file=f)