oopenfeign组件升级前,是可以正常调用该服务的,升级到3.1.3版本后,才报错误java.net.UnknownHostException,是什么原因

时间: 2024-02-18 08:03:41 浏览: 172
这种情况可能是因为在升级OpenFeign组件之后,服务地址的解析方式发生了变化,导致DNS解析出现问题。 在OpenFeign 3.x版本中,新增了对服务地址的解析方式的支持,可以使用url的方式来指定服务地址,例如: ```java @FeignClient(name = "my-service", url = "http://localhost:8080") public interface MyServiceClient { // ... } ``` 如果在升级OpenFeign组件之前,使用的是域名进行服务地址的解析,那么升级后就可能会出现无法解析域名的情况。因此,建议在升级OpenFeign组件之后,检查服务地址的解析方式是否正确,并根据需要进行修改。
相关问题

at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.open(HiveMetaStoreClient.java:565) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.<init>(HiveMetaStoreClient.java:224) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient.<init>(SessionHiveMetaStoreClient.java:94) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor20.newInstance(Unknown Source) ~[?:?] at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45) ~[?:1.8.0_241] at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423) ~[?:1.8.0_241] at org.apache.hadoop.hive.metastore.utils.JavaUtils.newInstance(JavaUtils.java:84) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:95) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:148) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:119) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:4306) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:4374) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:4354) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.setAuthorizerV2Config(SessionState.java:960) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.setupAuth(SessionState.java:924) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.applyAuthorizationPolicy(SessionState.java:1893) ~[hive-exec-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hive.service.cli.CLIService.applyAuthorizationConfigPolicy(CLIService.java:131) ~[hive-service-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hive.service.cli.CLIService.init(CLIService.java:115) ~[hive-service-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hive.service.CompositeService.init(CompositeService.java:59) ~[hive-service-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hive.service.server.HiveServer2.init(HiveServer2.java:229) ~[hive-service-3.1.3.jar:3.1.3] at org.apache.hive.service.server.HiveServer2.startHiveServer2(HiveServer2.java:1038) ~[hive-service-3.1.3.jar:3.1.3] ... 9 more

<think>嗯,用户提供了一个Hive的错误堆栈跟踪,看起来是在初始化HiveMetaStoreClient的时候出现了问题。首先,我需要理解这个错误的背景。Hive的元存储(Metastore)服务是管理元数据的关键组件,当客户端尝试连接时,如果无法正确打开连接,就会抛出这样的异常。 用户可能是在启动HiveServer2或者执行某个Hive查询时遇到了这个问题。常见的可能原因包括Metastore服务未运行、配置错误、网络问题,或者权限不足。需要逐一排查这些可能性。 首先,检查Metastore服务是否正在运行。如果用户使用的是内嵌的Metastore,可能需要确认配置是否正确,比如hive-site.xml中的连接参数是否正确指向了数据库。如果是远程Metastore,确保服务已经启动,端口可访问,并且防火墙规则允许连接。 然后,查看配置文件中关于Metastore的URL设置,比如javax.jdo.option.ConnectionURL是否正确,用户名和密码是否有效。有时候数据库驱动缺失也会导致连接失败,比如MySQL的JDBC驱动是否在Hive的lib目录下。 另外,数据库的权限问题也可能导致连接失败,需要确保Hive的数据库用户有权限访问对应的数据库和表。网络问题也不能忽视,可以尝试用telnet或nc命令测试Metastore的端口是否可达。 堆栈中的RetryingMetaStoreClient说明Hive在尝试重连,但最终失败。可能需要增加重试次数或调整超时设置。日志文件中的详细信息会更有帮助,比如是否有认证失败或连接拒绝的消息。 用户可能已经检查过部分配置,但需要更详细的指导。接下来应该建议用户按照步骤排查,确认Metastore状态、检查配置、验证网络、查看详细日志,以及确保依赖库正确。这样用户能逐步定位问题根源,解决连接失败的问题。</think>这个错误堆栈是Hive服务在初始化元存储客户端(HiveMetaStoreClient)时抛出的异常,通常与Hive Metastore服务连接或初始化失败有关。以下是逐步分析及常见解决方案: --- ### **1. 错误背景** 错误发生在`HiveMetaStoreClient.open()`方法,说明Hive客户端尝试连接Hive Metastore服务失败。Metastore是Hive的核心组件,负责管理元数据(如表结构、数据库信息)。如果连接失败,Hive无法正常工作。 --- ### **2. 常见原因** #### **(1) Metastore服务未启动** - **现象**:Hive客户端无法连接到Metastore服务。 - **检查步骤**: ```bash # 检查Metastore服务是否运行 jps | grep -i "HiveMetaStore" ``` - 如果没有输出,需手动启动: ```bash hive --service metastore & ``` #### **(2) 配置错误** - **关键配置项**(位于`hive-site.xml`): ```xml <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive_metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hiveuser</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>password</value> </property> ``` - **验证点**: 1. 数据库地址、端口、用户名、密码是否正确。 2. 数据库驱动(如MySQL JDBC驱动)是否在Hive的`lib`目录下。 #### **(3) 网络问题** - Metastore服务默认端口为**9083**,需确保客户端能访问该端口: ```bash telnet <metastore_host> 9083 # 或 nc -zv <metastore_host> 9083 ``` #### **(4) 权限问题** - 如果使用远程数据库(如MySQL)存储元数据,需验证: - 数据库用户是否有权限访问`hive_metastore`库。 - 数据库表是否已初始化(首次部署需执行`schematool`): ```bash schematool -dbType mysql -initSchema ``` --- ### **3. 解决方案步骤** #### **步骤1:检查Metastore服务状态** - 如果是独立部署的Metastore,确保服务已启动: ```bash hive --service metastore & ``` - 如果是内嵌模式(Embedded Metastore),检查是否配置了正确的数据库连接。 #### **步骤2:验证配置文件** - 检查`hive-site.xml`中的Metastore配置项。 - 确保所有依赖的JDBC驱动(如`mysql-connector-java.jar`)已正确放置到`$HIVE_HOME/lib`目录。 #### **步骤3:检查数据库状态** - 登录元数据库(如MySQL),确认`hive_metastore`库存在且表已初始化: ```sql USE hive_metastore; SHOW TABLES; ``` #### **步骤4:查看详细日志** - 错误堆栈中`... 9 more`表示有更多隐藏的根因,需查看Hive服务的完整日志(通常位于`/tmp/<user>/hive.log`或`$HIVE_HOME/logs`)。 --- ### **4. 典型错误示例** - **错误1**:`java.net.ConnectException: Connection refused` - **原因**:Metastore服务未启动,或客户端配置的Metastore地址错误。 - **错误2**:`Access denied for user 'hiveuser'@'host'` - **原因**:数据库用户名或密码错误,或权限不足。 --- ### **5. 补充说明** - 如果使用Hive 3.x与Hadoop 3.x,需确保版本兼容性。 - 在Kerberos环境中,需检查Kerberos认证是否配置正确。 --- 通过以上步骤逐步排查,通常可以解决`HiveMetaStoreClient`初始化失败的问题。如果问题仍未解决,建议提供完整的错误日志以进一步分析。

Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop01:10000: java.net.ConnectException: Connection refused: connect

引用\[1\]:22/04/10 01:13:24 \[main\]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to hadoop102:10000 Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop102:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: fei is not allowed to impersonate fei (state=08S01,code=0) 。 引用\[2\]:Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://192.168.136.128:10000/mydb/: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate root (state=08S01,code=0) 。 引用\[3\]:在安装hive的时候,启动hiveserver2后,启动beeline客户端报错如下: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop101:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate root (state=08S01,code=0) 产生这一问题的原因是,在Hadoop集群配置文件,hdfs-site.xml和core-site.xml没有进行用户相关的配置。 解决方式如下: 1 首先需要关闭hive的元数据服务和hiveserver2,然后关闭Hadoop集群 2 vim /hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml 添加下面配置内容 &lt;property&gt; &lt;name&gt;dfs.webhdfs.enabled&lt;/name&gt; &lt;value&gt;true&lt;/value&gt; &lt;/property&gt; 。 问题:Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop01:10000: java.net.ConnectException: Connection refused: connect 回答: 这个问题的原因是连接被拒绝,可能是因为Hadoop集群中的Hive服务没有启动或者配置有误。你可以尝试以下解决方式: 1. 确保Hadoop集群中的Hive服务已经启动。可以通过检查Hive的日志文件或者使用命令行工具来确认。 2. 检查连接的JDBC URI是否正确,包括主机名、端口号和数据库名称等信息。 3. 确保网络连接正常,没有被防火墙或其他安全设置阻止。 4. 检查Hadoop集群的配置文件,特别是hdfs-site.xml和core-site.xml,确保其中的用户相关配置正确设置。 如果以上方法都没有解决问题,你可以尝试重新配置Hadoop集群和Hive服务,确保配置正确无误。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop102:10000: Failed to open..](https://blog.csdn.net/weixin_46005650/article/details/124071650)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [hive中 beeline连接时报错](https://blog.csdn.net/qq_37668945/article/details/83627783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Hive beeline客户端启动报错Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop101:...](https://blog.csdn.net/qq_32118757/article/details/128686275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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