卡方过滤可以和皮尔逊系数结合筛选特征吗

是的，卡方过滤和皮尔逊系数可以结合使用来筛选特征。卡方过滤可以用于选择分类变量，而皮尔逊系数可以用于选择连续变量。在某些情况下，可以将分类变量和连续变量组合在一起，然后使用卡方过滤和皮尔逊系数来选择特征。这样做的一个可能的方法是将分类变量转换为虚拟变量，并将它们与连续变量组合在一起，然后使用皮尔逊系数来计算它们之间的相关性。接下来，可以使用卡方过滤来选择最相关的特征。